Bawełna, która nie przemaka: naukowcy stworzyli „inteligentną” tkaninę na ekstremalne mrozy

Autor: Tatyana Hurynovich

Bawełna, która nie przemaka: naukowcy stworzyli „inteligentną” tkaninę na ekstremalne mrozy-1

Naukowcy opracowali ultralekki materiał syntetyczny, który w dotyku przypomina puszystą bawełnę, a jednocześnie w ogóle nie chłonie wody. Wyniki badań opublikowano w czasopiśmie „ACS Energy Letters”, wskazując na potencjalne zastosowanie nowej technologii w odzieży przeznaczonej do pracy w ekstremalnie niskich temperaturach.

Główną inspiracją dla twórców była naturalna budowa włókien bawełny. Zespół badawczy pod kierownictwem Kuana Shi wprowadził do polimerowych nici mikroskopijne kapsułki z węglowodorem zmiennofazowym. Kapsułki te twardnieją lub topnieją w zależności od temperatury otoczenia, co pozwala na efektywne magazynowanie lub oddawanie ciepła.

W przeciwieństwie do tradycyjnej bawełny, nowa tkanina nie absorbuje pary wodnej w wilgotnym środowisku ani bezpośrednio kropel wody. Materiał pozostaje całkowicie suchy i zachowuje swoją elastyczność nawet po wielokrotnym zginaniu.

W testach laboratoryjnych materiał wypadł znacznie lepiej niż bawełna: przy temperaturze minus 25 stopni Celsjusza dłoń owinięta nową tkaniną pozostawała wyraźnie cieplejsza. Z kolei w temperaturze pokojowej materiał lepiej odprowadzał ciepło na zewnątrz, co zapobiegało przegrzaniu.

Nawet po 20 praniach prototyp nie stracił swojej puszystości, nie gubił włókien i zachował 97 procent pierwotnej zdolności do zatrzymywania ciepła. Takie parametry sprawiają, że materiał jest niezwykle obiecujący zarówno dla producentów odzieży codziennej, jak i specjalistycznego sprzętu.

Choć technologia znajduje się obecnie w fazie prototypu, już teraz demonstruje udane połączenie komfortu bawełny z funkcjonalnością syntetyków, pozbawione ich typowych mankamentów.

46 Wyświetlenia

Źródła

  • New heat-regulating fabric feels fluffy like cotton—but doesn't get wet

Komentarze

Czytaj więcej artykułów na ten temat:

OpenAI showed that AI agents can handle the slowest step in modern biology, making sense of huge experiments. By splitting a huge brain experiment among 1,946 AI agents, OpenAI got in 32 minutes what it estimates would take people months: a ranked list of leads for new

Image
OpenAI
OpenAI
@OpenAI

GPT-Rosalind surfaced a new lead for drug discovery: could restoring cholesterol transport protect neurons from degeneration? DCTN1 is a gene linked to Perry syndrome, a rare neurodegenerative disorder. In mouse-brain data, disrupting it increased expression of genes involved in

Reply
Czy znalazłeś błąd lub niedokładność?Rozważymy Twoje uwagi tak szybko, jak to możliwe.