Berlin'deki Nvidia GTC konferansında genel müdür Jensen Huang, Avrupa'yı geleceğin "yapay zekâ ekonomisi" merkezi olarak tanıttı: insansı robotlar, yapay zekâ ajanları ve modüler süper bilgisayarlarla. Ana mesajı şuydu: ülkeler için yalnızca başkalarının yapay zekâsını kullanmak değil, kendi robotlarını, fabrikalarını ve bunlara dayanan dijital ürünlerini de üretmek önemli.
Berlin'de neler gösterildi
Nvidia tanıttı: Agile ONE SN Agile ONE SN — Isaac GR00T platformu üzerinde insansı bir robotun referans modeli. Modelin 31 hareketlilik derecesi var ve araştırmacılara yönelik: amaç, bir robotun deneylere hazırlanma süresini birkaç haftadan birkaç güne indirmek.
Şirket ayrıca açık robotik platformu Isaac'i genişletti: robotların eğitimi için veri setleri, simülasyon araçları ve güncellemeler ekledi. Huang, yaşananları "robotik için ChatGPT anı"nın, yani genel amaçlı robotların laboratuvarların dışına kitlesel olarak çıkmaya başlayabileceği dönemin yaklaşması olarak nitelendirdi.
Ayrı bir dikkat de hesaplama altyapısına ayrıldı. Nvidia, modüler veri merkezi DSX Podu tanıttı: Vera Rubin çipleriyle donatılmış hazır raflar bir konteyner içinde teslim ediliyor ve sıradan bir veri işleme merkezinin inşası için gereken aylar ya da yıllar yerine yaklaşık 14 gün içinde devreye alınabiliyor.
Bu neden Avrupa için önemli
Huang, Avrupa'nın bir sonraki sanayi devriminin katılımcısı olabileceğini düşünüyor — illa yeni dil modelleri ya da çipler üreterek değil, robotlar, akıllı tezgâhlar, araçlar ve yapay zekâyla yönetilen bütün fabrikalar üreterek.
Konferansta "Avrupa'daki her şirket bir yapay zekâ şirketi olacak" dedi. Onun mantığına göre, yalnızca hazır hizmetleri benimsemekle kalmayıp sanayi, lojistik, tıp ve üretim için kendi yapay zekâ sistemlerini kuranlar avantaj elde edecek.
Bu pratikte ne anlama geliyor
Nvidia'nın planları hayata geçerse, Avrupalı şirketlerin yerel yapay zekâ kapasitelerini devreye alması ve fiziksel yapay zekâ — yani gerçek dünyada çalışan robotlar ve otonom makineler — geliştirmesi daha kolay olacak. Bu, işletmeler için otomasyonun daha hızlı benimsenmesi, araştırmacılar içinse robotların yaratılması ve eğitilmesi için daha erişilebilir araçlar anlamına gelebilir.
Ancak bu şimdilik bir strateji ve öngörü, gerçekleşmiş bir olgu değil: geniş çaplı etki, elektrik enerjisinin erişilebilirliğine, yatırımlara, düzenlemelere ve Avrupalı şirketlerin bu tür teknolojileri ne kadar hızlı kullanmaya başlayacağına bağlı.
