在柏林舉行的 Nvidia GTC 大會上，執行長黃仁勳將歐洲描繪為未來「AI 經濟」的中心：配備人形機器人、AI 代理與模組化超級電腦。 他的核心訊息是：各國不僅要使用別人的 AI，更要自行打造以 AI 為基礎的機器人、工廠與數位產品。
柏林展示了什麼
Nvidia 發表了 Agile ONE SN ——一款基於 Isaac GR00T 平台的人形機器人參考模型。它具備 31 個自由度，主要面向研究人員：目標是將機器人投入實驗的準備時間從數週縮短至數天。
該公司還擴充了開放式機器人平台 Isaac：新增資料集、模擬工具以及用於訓練機器人的更新。黃仁勳稱這一進展正邁向「機器人領域的 ChatGPT 時刻」——也就是通用機器人可能開始大規模走出實驗室的時期。
運算基礎設施則受到特別關注。Nvidia 展示了模組化資料中心 DSX Pod：內建 Vera Rubin 晶片的現成機櫃以貨櫃形式運送，約可在 14 天內啟動，而不必像建造一般資料中心那樣耗費數月或數年。
為何這對歐洲重要
黃仁勳認為，歐洲可以成為下一場工業革命的參與者——未必是打造新的語言模型或晶片，而是生產機器人、智慧機床、工具，以及由 AI 管理的整座工廠。
「歐洲的每家公司都將成為 AI 公司」，他在大會上表示。按他的邏輯，那些不僅導入現成服務，還為工業、物流、醫療與製造打造自有 AI 系統的企業，將取得優勢。
這在實務上意味著什麼
若 Nvidia 的計畫付諸實現，歐洲企業將更容易啟動本地 AI 算力並開發實體 AI——即在現實世界中運作的機器人與自主機器。對企業而言，這可能意味著更快速地導入自動化；對研究人員而言，則是更容易取得打造與訓練機器人的工具。
但這目前仍是策略與預測，而非既成事實：其規模化效應取決於電力供應、投資、監管，以及歐洲企業多快開始採用這類技術。
