Tại hội nghị Nvidia GTC ở Berlin, Tổng giám đốc Jensen Huang đã giới thiệu châu Âu như một trung tâm tương lai của “nền kinh tế AI”: với robot hình người, các tác nhân AI và siêu máy tính dạng mô-đun. Thông điệp chính của ông: các quốc gia không chỉ cần sử dụng AI của người khác mà còn phải tự tạo ra robot, nhà máy và sản phẩm số dựa trên nó.
Những gì đã được trình diễn ở Berlin
Nvidia đã giới thiệu Agile ONE SN — mẫu tham chiếu của robot hình người trên nền tảng Isaac GR00T. Nó có 31 mức độ linh hoạt, và được thiết kế dành cho các nhà nghiên cứu: mục tiêu là rút ngắn thời gian chuẩn bị robot cho thử nghiệm từ vài tuần xuống còn vài ngày.
Công ty cũng đã mở rộng nền tảng robot mã nguồn mở Isaac: bổ sung các bộ dữ liệu, công cụ mô phỏng và cập nhật để huấn luyện robot. Huang gọi những gì đang diễn ra là sự đến gần của “thời điểm ChatGPT đối với ngành robot” — tức là giai đoạn khi robot phổ thông có thể bắt đầu hàng loạt bước ra khỏi phòng thí nghiệm.
Một điểm đáng chú ý riêng là hạ tầng tính toán. Nvidia đã trình diễn trung tâm dữ liệu dạng mô-đun DSX Pod: các giá đỡ làm sẵn với chip Vera Rubin được giao trong container và có thể khởi động trong khoảng 14 ngày, thay vì mất hàng tháng hoặc hàng năm để xây dựng một trung tâm xử lý dữ liệu thông thường.
Vì sao điều này quan trọng đối với châu Âu
Huang cho rằng châu Âu có thể trở thành một bên tham gia cuộc cách mạng công nghiệp tiếp theo — không nhất thiết phải tạo ra các mô hình ngôn ngữ hay chip mới, mà là sản xuất robot, máy công cụ thông minh, công cụ và cả những nhà máy được AI điều khiển.
“Mọi công ty ở châu Âu sẽ trở thành công ty AI”, ông tuyên bố tại hội nghị. Theo logic của ông, những ai không chỉ triển khai các dịch vụ có sẵn mà còn xây dựng hệ thống AI của riêng mình cho công nghiệp, logistics, y tế và sản xuất sẽ có lợi thế.
Điều này có nghĩa gì trên thực tế
Nếu các kế hoạch của Nvidia thành hiện thực, các công ty châu Âu sẽ dễ dàng hơn trong việc khởi chạy năng lực AI cục bộ và phát triển AI vật lý — robot và máy tự hành hoạt động trong thế giới thực. Đối với doanh nghiệp, điều này có thể đồng nghĩa với việc triển khai tự động hóa nhanh hơn, còn đối với các nhà nghiên cứu là những công cụ dễ tiếp cận hơn để tạo ra và huấn luyện robot.
Nhưng đây hiện vẫn là chiến lược và dự báo, chứ chưa phải là sự thật đã thành hiện thực: hiệu ứng quy mô lớn phụ thuộc vào khả năng cung cấp điện năng, đầu tư, quy định và mức độ nhanh chóng mà các công ty châu Âu bắt đầu sử dụng những công nghệ như vậy.
