ベルリンで開催されたNvidiaのGTCカンファレンスで、CEOのジェンセン・フアンはヨーロッパを将来の「AI経済」の中心地として提示した。ヒューマノイドロボット、AIエージェント、モジュール式スーパーコンピューターを伴うものだ。 彼の主なメッセージは、各国にとって重要なのは他人のAIを利用するだけでなく、自らロボットや工場、それを基盤としたデジタル製品を生み出すことだ、というものだった。
ベルリンで示されたもの
Nvidiaは発表した Agile ONE SN を——Isaac GR00Tプラットフォーム上のヒューマノイドロボットのリファレンスモデルとして。自由度は31で、研究者向けに設計されており、目的はロボットの実験準備を数週間から数日へと短縮することだ。
同社はまた、オープンなロボティクスプラットフォームIsaacを拡張し、データセット、シミュレーションツール、ロボット学習のためのアップデートを追加した。フアンはこの動きを「ロボティクスにおけるChatGPTの瞬間」への接近——つまり汎用ロボットが実験室の外へ大量に出始める可能性のある時期——と呼んだ。
特に注目されたのは計算インフラだ。Nvidiaはモジュール式データセンター DSX Podを披露した。Vera Rubinチップを搭載した既製のラックがコンテナで届けられ、通常のデータセンター建設のように数か月や数年ではなく、約14日で稼働させられる。
これがヨーロッパにとって重要な理由
フアンは、ヨーロッパは次の産業革命の担い手になれると考えている。必ずしも新しい言語モデルやチップを生み出すのではなく、ロボット、スマート工作機械、ツール、そしてAIで管理される工場全体を生産することによってだ。
「ヨーロッパのあらゆる企業がAI企業になる」と彼はカンファレンスで述べた。彼の論理によれば、既製のサービスを導入するだけでなく、産業、物流、医療、製造のための独自のAIシステムを構築する者が優位に立つという。
これが実務上意味すること
Nvidiaの計画が実現すれば、ヨーロッパの企業はローカルのAI計算能力を立ち上げ、物理AI——現実世界で動作するロボットや自律機械——を開発することがより容易になる。企業にとっては自動化のより迅速な導入を、研究者にとってはロボットの製作と学習のためのより利用しやすいツールを意味するかもしれない。
しかしこれはまだ戦略と予測であり、実現した事実ではない。大規模な効果は、電力の可用性、投資、規制、そしてヨーロッパの企業がこうした技術をどれだけ早く使い始めるかにかかっている。
