Na conferência Nvidia GTC em Berlim, o CEO Jensen Huang apresentou a Europa como o futuro centro da «economia da IA»: com robôs humanoides, agentes de IA e supercomputadores modulares. Sua principal mensagem: é importante que os países não apenas usem a IA de outros, mas também criem eles próprios robôs, fábricas e produtos digitais com base nela.
O que foi mostrado em Berlim
A Nvidia apresentou o Agile ONE SN — um modelo de referência de robô humanoide na plataforma Isaac GR00T. Ele tem 31 graus de mobilidade e destina-se a pesquisadores: o objetivo é reduzir a preparação do robô para experimentos de várias semanas para vários dias.
A empresa também ampliou a plataforma aberta de robótica Isaac: adicionou conjuntos de dados, ferramentas de simulação e atualizações para o treinamento de robôs. Huang chamou o que está acontecendo de aproximação do «momento ChatGPT da robótica» — ou seja, o período em que robôs universais podem começar a sair em massa dos laboratórios.
Atenção especial à infraestrutura de computação. A Nvidia mostrou um data center modular DSX Pod: racks prontos com chips Vera Rubin são entregues em um contêiner e podem ser iniciados em cerca de 14 dias, e não em meses ou anos de construção de um data center comum.
Por que isso é importante para a Europa
Huang acredita que a Europa pode se tornar participante da próxima revolução industrial — não necessariamente criando novos modelos de linguagem ou chips, mas produzindo robôs, máquinas inteligentes, ferramentas e fábricas inteiras controladas por IA.
«Toda empresa na Europa se tornará uma empresa de IA», declarou ele na conferência. Segundo sua lógica, terão vantagem aqueles que não apenas implantam serviços prontos, mas constroem seus próprios sistemas de IA para a indústria, logística, medicina e produção.
O que isso significa na prática
Se os planos da Nvidia se concretizarem, será mais fácil para as empresas europeias lançar capacidades locais de IA e desenvolver IA física — robôs e máquinas autônomas que operam no mundo real. Para as empresas, isso pode significar uma implantação mais rápida da automação, e para os pesquisadores, ferramentas mais acessíveis para criar e treinar robôs.
Mas isso ainda é estratégia e previsão, e não um fato consumado: o efeito em larga escala depende da disponibilidade de energia elétrica, de investimentos, de regulamentação e da rapidez com que as empresas europeias começarão a usar tais tecnologias.
