En la conferencia Nvidia GTC de Berlín, el director ejecutivo Jensen Huang presentó a Europa como el futuro centro de la «economía de la IA»: con robots humanoides, agentes de IA y supercomputadoras modulares. Su mensaje principal: para los países es importante no solo usar la IA ajena, sino también crear ellos mismos robots, fábricas y productos digitales basados en ella.
Qué se mostró en Berlín
Nvidia presentó Agile ONE SN — un modelo de referencia de robot humanoide sobre la plataforma Isaac GR00T. Tiene 31 grados de movilidad y está destinado a investigadores: el objetivo es reducir la preparación del robot para los experimentos de varias semanas a varios días.
La compañía también amplió la plataforma abierta de robótica Isaac: añadió conjuntos de datos, herramientas de simulación y actualizaciones para el entrenamiento de robots. Huang calificó lo que está ocurriendo como la llegada del «momento ChatGPT para la robótica», es decir, un periodo en el que los robots universales pueden empezar a salir masivamente de los laboratorios.
Una atención especial se prestó a la infraestructura de cómputo. Nvidia mostró un centro de datos modular DSX Pod: los bastidores listos con chips Vera Rubin se entregan en un contenedor y pueden ponerse en marcha en aproximadamente 14 días, en lugar de los meses o años que lleva construir un centro de procesamiento de datos convencional.
Por qué esto es importante para Europa
Huang considera que Europa puede convertirse en partícipe de la próxima revolución industrial, no necesariamente creando nuevos modelos de lenguaje o chips, sino produciendo robots, máquinas inteligentes, herramientas y fábricas enteras gestionadas por IA.
«Cada empresa de Europa se convertirá en una empresa de IA», declaró en la conferencia. Según su lógica, obtendrán ventaja quienes no solo implanten servicios ya listos, sino que construyan sus propios sistemas de IA para la industria, la logística, la medicina y la producción.
Qué significa esto en la práctica
Si los planes de Nvidia se materializan, a las empresas europeas les resultará más fácil poner en marcha capacidades locales de IA y desarrollar IA física: robots y máquinas autónomas que funcionan en el mundo real. Para las empresas, esto puede significar una adopción más rápida de la automatización, y para los investigadores, herramientas más accesibles para crear y entrenar robots.
Pero por ahora esto es una estrategia y una previsión, no un hecho consumado: el efecto a gran escala depende de la disponibilidad de energía eléctrica, las inversiones, la regulación y de la rapidez con que las empresas europeas empiecen a utilizar estas tecnologías.
