À la conférence Nvidia GTC de Berlin, le directeur général Jensen Huang a présenté l'Europe comme le futur centre de l'« économie de l'IA » : avec des robots humanoïdes, des agents d'IA et des superordinateurs modulaires. Son message principal : il est important pour les pays non seulement d'utiliser l'IA des autres, mais aussi de créer eux-mêmes des robots, des usines et des produits numériques fondés sur elle.
Ce qui a été présenté à Berlin
Nvidia a présenté Agile ONE SN — un modèle de référence de robot humanoïde sur la plateforme Isaac GR00T. Il possède 31 degrés de mobilité et est destiné aux chercheurs : l'objectif est de réduire la préparation d'un robot aux expérimentations de plusieurs semaines à quelques jours.
L'entreprise a également élargi la plateforme robotique ouverte Isaac : elle y a ajouté des jeux de données, des outils de simulation et des mises à jour pour l'apprentissage des robots. Huang a qualifié ce qui se passe d'approche d'un « moment ChatGPT pour la robotique » — c'est-à-dire d'une période où les robots universels pourraient commencer à sortir massivement des laboratoires.
Une attention particulière est portée à l'infrastructure de calcul. Nvidia a présenté un centre de données modulaire DSX Pod : des baies prêtes à l'emploi avec des puces Vera Rubin sont livrées dans un conteneur et peuvent être mises en service en environ 14 jours, et non en mois ou en années de construction d'un centre de traitement de données classique.
Pourquoi c'est important pour l'Europe
Huang estime que l'Europe peut devenir actrice de la prochaine révolution industrielle — pas nécessairement en créant de nouveaux modèles de langage ou de nouvelles puces, mais en produisant des robots, des machines-outils intelligentes, des outils et des usines entières pilotées par l'IA.
« Chaque entreprise en Europe deviendra une entreprise d'IA », a-t-il déclaré lors de la conférence. Selon sa logique, l'avantage reviendra à ceux qui ne se contentent pas d'adopter des services prêts à l'emploi, mais construisent leurs propres systèmes d'IA pour l'industrie, la logistique, la médecine et la production.
Ce que cela signifie en pratique
Si les plans de Nvidia se réalisent, il sera plus facile pour les entreprises européennes de lancer des capacités d'IA locales et de développer l'IA physique — des robots et des machines autonomes qui fonctionnent dans le monde réel. Pour les entreprises, cela peut signifier une adoption plus rapide de l'automatisation, et pour les chercheurs, des outils plus accessibles pour créer et entraîner des robots.
Mais ce n'est pour l'instant qu'une stratégie et une prévision, pas un fait accompli : l'effet à grande échelle dépendra de la disponibilité de l'électricité, des investissements, de la réglementation et de la rapidité avec laquelle les entreprises européennes commenceront à utiliser ces technologies.
