Silver Lake'taki tarihi Mack Sennett stüdyosunda, yani bir zamanlar Charlie Chaplin ve diğer sessiz sinema efsanelerinin çalıştığı yerde, Asteria şirketi üretken yapay zekayı film ve animasyon yapım süreçlerine bilinçli bir şekilde dahil ediyor. Kurucu ortak Bryn Mooser, bunun yaratıcıları ikame etmek yerine, ara animasyon (in-betweening), kalabalık doldurma, kare uzatma ve çekim temizleme gibi rutin görevleri hızlandıran bir araç olduğunu vurguluyor.
Şirket kendini "sanatsal odaklı bir üretken yapay zeka stüdyosu" olarak konumlandırıyor ve "ilk saf ve etik yapay zeka modelini" kullandığını belirtiyor. Bu yaklaşım, sektördeki ciddi bir krizin ortasında ortaya çıktı: 2022'den bu yana Los Angeles, yapımcılıkta 40 binden fazla iş kaybetti ve 2023 grevleri büyük ölçüde oyuncuların, seslendirme sanatçılarının ve senaristlerin algoritmalarla değiştirileceği endişelerinden kaynaklanıyordu.
Mooser, yapay zeka kullanımını doğrudan prodüksiyon maliyetlerini düşürme ihtiyacıyla ilişkilendiriyor. Daha küçük ekiplerin projeleri daha hızlı tamamlayabileceğini ve bunun da çekimlerin diğer eyaletlerdeki veya yurt dışındaki daha ucuz lokasyonlar yerine Kaliforniya'ya geri dönmesine yardımcı olacağına inanıyor. Bu soyut bir teori değil: kadrajdan nesneleri çıkarma, kalabalık doldurma, sahneleri uzatma gibi somut uygulamalar, post prodüksiyonun süresini ve bütçesini doğrudan etkiliyor.
Birçok "yapay zeka devrimi" iddialarının aksine, Asteria etik sınırlamalara vurgu yapıyor. Model, tam teşekküllü oyuncular veya senaryolar üretmek için tasarlanmamıştır; mevcut yaratıcı ekipler için yardımcı bir araç olarak hizmet eder. Bu seçim, sendikaların yapay zeka kullanımının 'benzerlik' ve iş gücünü korumak için sıkı bir şekilde düzenlenmesini talep ettiği son grevlerin derslerini yansıtıyor.
Uygulama metodolojisi şimdilik detaylı teknik raporlar yerine açıklama düzeyinde kalıyor. Belirli modeller, eğitim verisi hacimleri veya "etik" bağımsız denetim sonuçları hakkında kamuya açık hiçbir veri bulunmuyor. Bu, sektör uygulamaları için tipik bir durumdur: şirketler rekabet avantajını korumak için detayları açıklamayı tercih etmezler, ancak bu durum kaliteler ve telif hakları üzerindeki gerçek etkiyi dışarıdan değerlendirmeyi zorlaştırır.
Diğer Hollywood girişimleriyle karşılaştırıldığında, Asteria orta bir konumda yer alıyor. Büyük stüdyolar genellikle teknoloji devleriyle ortaklıklar kurarak görsel efektlerde yapay zekayı deniyor, bağımsız projeler ise bazen tamamen açık modellere güveniyor. Asteria, "sanatsal liderliği" ticari verimlilikle birleştirmeye çalışıyor; bu da onu tamamen teknoloji tabanlı start-up'lardan ve muhafazakar geleneksel prodüksiyonlardan ayırıyor.
Stratejik olarak bu, küçük ve orta ölçekli projelerin ekonomisini değiştirebilir. Post prodüksiyon maliyetlerinin düşürülmesi, yerel çekimleri rekabetçi hale getirebilir; ancak başarı, diğer şirketlerin bu örneği ne ölçüde takip edeceğine ve telif hakları ile tazminat konularında sendikalarla çatışmaların önlenip önlenemeyeceğine bağlıdır.
"Saf" modelin, eğitim sırasında kullanılan oyuncu ve senarist verilerini gerçekten ne kadar koruduğu ve stüdyonun yaratıcı kontrolü kaybetmeden bu yaklaşımı nasıl ölçeklendirmeyi planladığı belirsizliğini koruyor. Bağımsız testler ve etik yapay zeka için endüstri standartları henüz mevcut olmadığından, bu iddiaların daha fazla doğrulanması gerekiyor.
Rentrak'tan Paul Dergarabedian gibi uzmanlar, verimliliğin sadece bir yönü olduğunu; iş gücü ve sektörün yaratıcı kimliği için potansiyel risklerin de tartılması gerektiğini belirtiyor. Asteria pratik bir test öneriyor: eğer yapay zeka projelerin Los Angeles'a geri dönmesine yardımcı oluyorsa, o zaman sadece bir sorun olmak yerine çözümün bir parçası olabilir.
Nihayetinde, bu yaklaşımın başarısı, Hollywood stüdyolarının teknolojik değişiklikleri rekabet avantajına dönüştürürken, üretimin insani merkezini koruyup koruyamayacaklarını belirleyecek.
