在银湖区历史悠久的麦克·森内特（Mack Sennett）工作室，这里曾是查理·卓别林（Charlie Chaplin）等无声电影传奇人物的创作之地，Asteria 公司正积极将生成式人工智能（AI）引入电影和动画制作流程。联合创始人布林·穆泽（Bryn Mooser）强调，AI并非旨在取代创作者，而是一种加速常规任务的工具，例如中间帧动画、人群填充、画面延长和镜头清理等。
该公司将自身定位为一家“艺术导向的生成式AI工作室”，并宣称使用“首个纯净且符合伦理的AI模型”。这种做法是在行业面临严重危机时出现的：自2022年以来，洛杉矶在制作领域已失去超过4万个工作岗位，而2023年的罢工很大程度上源于人们担忧算法会取代演员、配音和编剧。
穆泽直接将AI的应用与降低制作成本的需求联系起来。他认为，规模更小的团队将能更快地完成项目，这有助于将电影制作重新吸引回加州，而不是转移到其他州或海外成本更低的地区。这并非抽象理论：具体的应用，如从画面中移除物体、填充人群、延长场景等，都直接影响着后期制作的时间和预算。
与许多关于“AI革命”的响亮宣言不同，Asteria 强调了伦理限制。该模型并非旨在生成完整的演员表演或剧本，它只是现有创意团队的辅助工具。这一选择反映了近期罢工的教训，当时工会要求严格监管AI使用，以保护形象权和工作岗位。
目前，其采用的方法论仍停留在描述层面，而非详细的技术报告。尚未有关于具体模型、训练数据量或“伦理性”独立审计结果的公开数据。这在行业应用中是常见情况：公司倾向于不透露细节以保持竞争优势，但这同时也阻碍了对质量和版权实际影响的外部评估。
与好莱坞的其他一些举措相比，Asteria 采取了一种中间立场。大型工作室通常通过与科技巨头合作，在视觉特效（VFX）中试验AI，而独立项目有时则完全依赖开源模型。Asteria 试图将“艺术主导”与商业效率相结合，这使其有别于纯粹的技术初创公司和保守的传统制作公司。
从战略上看，这可能会改变中小型项目的经济模式。后期制作成本的降低有望使本地拍摄更具竞争力，然而，其成功与否取决于其他公司效仿的程度，以及能否避免与工会在著作权和报酬问题上产生冲突。
目前尚不清楚这种“纯净”模型在多大程度上真正保护了用于训练的演员和编剧数据，以及该工作室如何在不丧失创意控制权的情况下扩展其方法。独立的测试和行业伦理AI标准目前仍付阙如，因此这些声明需要进一步验证。
Rentrak 的专家保罗·德加拉贝迪安（Paul Dergarabedian）指出，效率仅仅是一个方面；还需要权衡AI对就业和行业创意特性可能带来的风险。Asteria 提出了一项实践性检验：如果AI能够帮助项目重返洛杉矶，那么它就可能成为解决方案的一部分，而不仅仅是问题本身。
最终，这种方法的成功将取决于好莱坞工作室能否将技术变革转化为竞争优势，同时又能保留以人为本的制作核心。
