في سيلفر ليك، وتحديدًا في استوديو Mack Sennett التاريخي الذي شهد يومًا ما عمل تشارلي تشابلن وغيره من أساطير السينما الصامتة، تعمل شركة Asteria بوعي على دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في عمليات إنتاج الأفلام والرسوم المتحركة. ويؤكد المؤسس المشارك برين موزر أن هذا لا يهدف لاستبدال المبدعين، بل هو أداة لتسريع المهام الروتينية، مثل الرسوم البينية (in-betweening)، وملء الحشود، وتمديد اللقطات، وتصفية المشاهد المصورة.
تقدم الشركة نفسها بوصفها «استوديو للذكاء الاصطناعي التوليدي يركز على الفن»، ويستخدم «أول نموذج ذكاء اصطناعي نظيف وأخلاقي». يأتي هذا النهج في ظل أزمة حادة يشهدها القطاع؛ فمنذ عام 2022، فقدت لوس أنجلوس أكثر من 40 ألف وظيفة في مجال الإنتاج، كما كانت إضرابات عام 2023 مدفوعة إلى حد كبير بالمخاوف من استبدال الممثلين والأصوات وكتاب السيناريو بالخوارزميات.
يربط موزر بشكل مباشر بين استخدام الذكاء الاصطناعي والحاجة إلى خفض تكاليف الإنتاج. ويرى أن الفرق الصغيرة ستتمكن من إنجاز المشاريع بسرعة أكبر، مما سيساعد في إعادة عمليات التصوير إلى كاليفورنيا بدلًا من المواقع الأرخص في ولايات أخرى أو خارج البلاد. وهذه ليست مجرد نظرية مجردة؛ فالتطبيقات الملموسة، مثل إزالة الأجسام من الكادر، وملء الحشود، وتمديد المشاهد، تؤثر بشكل مباشر على وقت وميزانية مرحلة ما بعد الإنتاج.
وعلى عكس العديد من التصريحات الصاخبة حول «ثورة الذكاء الاصطناعي»، تركز Asteria على القيود الأخلاقية. فالنموذج ليس مخصصًا لإنتاج ممثلين أو سيناريوهات كاملة؛ بل يعمل كوسيلة مساعدة للفرق الإبداعية الموجودة بالفعل. ويعكس هذا الاختيار الدروس المستفادة من الإضرابات الأخيرة، عندما طالبت النقابات بتنظيم صارم لاستخدام الذكاء الاصطناعي لحماية الهيئة الشخصية (likeness) وفرص العمل.
لا تزال منهجية التنفيذ في مستوى الأوصاف العامة، وليست تقارير تقنية مفصلة. ولا توجد بيانات عامة حول النماذج المحددة، أو حجم بيانات التدريب، أو نتائج تدقيق مستقل حول «الأخلاقيات». وهذا وضع نموذجي للتطبيقات الصناعية؛ حيث تفضل الشركات عدم الكشف عن التفاصيل للحفاظ على ميزتها التنافسية، لكن هذا يصعب في الوقت نفسه التقييم الخارجي للتأثير الحقيقي على الجودة وحقوق التأليف والنشر.
بالمقارنة مع مبادرات هوليوود الأخرى، تتخذ Asteria موقفًا وسطًا. فغالباً ما تختبر الاستوديوهات الكبرى الذكاء الاصطناعي في المؤثرات البصرية (VFX) من خلال شراكات مع عمالقة التكنولوجيا، بينما تعتمد المشاريع المستقلة أحيانًا بشكل كامل على النماذج المفتوحة. وتحاول Asteria الجمع بين «القيادة الفنية» والكفاءة التجارية، مما يميزها عن الشركات الناشئة التقنية البحتة وعن شركات الإنتاج التقليدية المحافظة.
من الناحية الاستراتيجية، قد يغير هذا اقتصاديات المشاريع الصغيرة والمتوسطة. فخفض تكاليف ما بعد الإنتاج يمكن أن يجعل التصوير المحلي منافسًا، ومع ذلك يعتمد النجاح على مدى اتباع الشركات الأخرى لهذا المثال، وعلى إمكانية تجنب النزاعات مع النقابات بشأن قضايا الملكية والتعويضات.
يبقى من غير الواضح مدى قدرة النموذج «النظيف» حقًا على حماية بيانات الممثلين وكتاب السيناريو المستخدمة في التدريب، وكيف يخطط الاستوديو لتوسيع هذا النهج دون فقدان السيطرة الإبداعية. وبسبب غياب الاختبارات المستقلة والمعايير الصناعية للذكاء الاصطناعي الأخلاقي حتى الآن، فإن هذه الادعاءات تتطلب مزيدًا من التحقق.
يشير خبراء مثل بول ديرغارابيديان من Rentrak إلى أن الكفاءة ليست سوى جانب واحد؛ إذ يجب الموازنة بين المخاطر المحتملة على الوظائف والهوية الإبداعية للقطاع. وتقدم Asteria اختبارًا عمليًا: فإذا ساعد الذكاء الاصطناعي في إعادة المشاريع إلى لوس أنجلوس، فقد يصبح جزءًا من الحل وليس مجرد مشكلة.
في نهاية المطاف، سيحدد نجاح هذا النهج ما إذا كانت استوديوهات هوليوود قادرة على تحويل التغيرات التكنولوجية إلى ميزة تنافسية، مع الحفاظ في الوقت نفسه على العنصر البشري كمركز للإنتاج.
