在銀湖區（Silver Lake）歷史悠久的 Mack Sennett 製片廠，這曾是卓別林等無聲電影傳奇人物工作的地方，Asteria 公司正有意識地將生成式人工智慧（AI）整合到電影和動畫製作流程中。共同創辦人布林·穆瑟（Bryn Mooser）強調，這並非取代創作者，而是作為加速重複性任務的工具，例如中間動畫（in-betweening）、填充群眾場面、延長鏡頭和清理拍攝畫面等。
該公司將自己定位為「藝術家主導的生成式 AI 工作室」，並採用了「首個純淨且合乎倫理的 AI 模型」。這種做法是在產業面臨嚴重危機的背景下應運而生：自 2022 年以來，洛杉磯的製片業已流失超過四萬個工作機會，而 2023 年的罷工很大程度上就是因為擔憂演員、配音員和編劇會被演算法取代。
穆瑟明確指出，運用 AI 的主要目的是降低製作成本。他認為，較小的團隊能更快地完成專案，這將有助於把製作拉回加州，而非前往其他州或海外較為便宜的拍攝地點。這並非抽象理論：具體的應用，例如從畫面中移除物件、填充人群，以及延長場景，都能直接影響後製的時間和預算。
與許多關於「AI 革命」的誇大聲明不同，Asteria 強調其倫理限制。該模型並非旨在生成完整的演員表演或劇本；它僅作為現有創意團隊的輔助工具。這一選擇反映了近期罷工的經驗教訓，當時工會要求嚴格規範 AI 的使用，以保護表演者的形象權（likeness）和工作機會。
目前，該實施方法仍停留在描述階段，而非詳細的技術報告。關於具體模型、訓練數據量或「倫理」獨立審查結果，尚未有公開數據。這在產業應用中是常見情況：公司為了保持競爭優勢，通常不願透露細節，但也因此難以進行外部評估其對品質和版權的實際影響。
與好萊塢其他 AI 倡議相比，Asteria 處於中間立場。大型工作室常透過與科技巨頭合作，在視覺特效（VFX）領域實驗 AI，而獨立專案有時則完全依賴開源模型。Asteria 試圖將「藝術領導力」與商業效率結合，這使其有別於純粹的科技新創公司和保守的傳統製作公司。
從策略上來看，這可能會改變中小型專案的經濟模式。後製成本的降低有潛力使本地拍攝更具競爭力，然而成功與否取決於其他公司效仿的廣泛程度，以及能否避免與工會在著作權和報酬問題上的衝突。
目前仍不清楚該「純淨」模型如何真正保護用於訓練的演員和編劇數據，以及工作室計劃如何在不喪失創意控制的前提下擴大其應用。獨立測試和倫理 AI 的產業標準仍付之闕如，因此這些聲明有待進一步驗證。
專家，例如 Rentrak 的保羅·德爾加拉貝迪安（Paul Dergarabedian），指出效率只是其中一方面；必須權衡對工作機會和產業創意特性的潛在風險。Asteria 提供了一個實際的檢驗：如果 AI 有助於將專案帶回洛杉磯，那麼它就可能成為解決方案的一部分，而不僅僅是問題。
最終，這種做法的成功將決定好萊塢工作室能否將科技變革轉化為競爭優勢，同時仍能維持以人為本的製作核心。
