Прогнозы указывают на возможный рекордный Эль-Ниньо

Отредактировано: Svitlana Velhush

Согласно последним данным Национального управления океанических и атмосферных исследований США, вероятность формирования сильного Эль-Ниньо к концу 2023 года превышает 95 процентов. Это явление уже начало проявляться в экваториальной части Тихого океана, где температура поверхности воды поднялась выше средних значений на 1,5 градуса.

Сильный Эль-Ниньо способен нарушить привычные погодные режимы на всей планете. В Австралии и Индонезии ожидаются засухи, которые ударят по урожаям пшеницы и риса, а в Южной Америке — ливни и наводнения. Такие сдвиги напрямую влияют на цены на продовольствие и энергетику в десятках стран.

Причина усиления явления кроется в ослаблении пассатов, которые обычно гонят теплые воды на запад. Когда ветра затихают, тепло накапливается у побережья Южной Америки и распространяется по экватору. Модели метеорологических служб показывают, что текущий цикл может превзойти по интенсивности события 1997–1998 и 2015–2016 годов.

Для наглядности: если сравнить океан с гигантским термостатом, то отключение вентилятора-пассатов позволяет теплу быстро заполнить всю комнату. Именно это и фиксируют спутниковые измерения температуры воды за последние месяцы.

Последствия уже заметны в виде аномальной жары в некоторых регионах и изменения путей тропических циклонов. Эксперты подчеркивают, что точный масштаб воздействия станет ясен только по мере развития явления в ближайшие кварталы.

50 Просмотров

Источники

  • What to know about the predictions for a potentially record-breaking El Nino

Комментарии

Читайте больше статей по этой теме:

Korea Aerospace Industries says its AI module on the 12U BEE-1012 CubeSat, launched on Nuri Oct 7, passed an orbital pilot Oct 20. Given a simulated fault, it diagnosed cause and scope and sent back a fix plan. A main demo starts in December. Image Credit: Yonsei University

Image
Reply

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply
Вы нашли ошибку или неточность?Мы учтем ваши комментарии как можно скорее.