Prakiraan Menunjukkan Potensi Rekor Fenomena El Niño

Diedit oleh: Svitlana Velhush

Berdasarkan data terbaru dari Administrasi Kelautan dan Atmosfer Nasional Amerika Serikat (NOAA), peluang terbentuknya El Niño kuat pada akhir tahun 2023 kini melampaui 95 persen. Fenomena ini sudah mulai terlihat di wilayah ekuator Samudra Pasifik, di mana suhu permukaan laut telah meningkat 1,5 derajat Celsius di atas rata-rata.

El Niño yang kuat memiliki kemampuan untuk mengacaukan pola cuaca normal di seluruh planet. Australia dan Indonesia diperkirakan akan menghadapi kekeringan yang mengancam panen gandum serta padi, sementara Amerika Selatan bakal dilanda hujan lebat dan banjir. Perubahan drastis semacam ini berdampak langsung pada stabilitas harga pangan dan energi di puluhan negara.

Penyebab menguatnya fenomena ini terletak pada melemahnya angin pasat yang biasanya mendorong air hangat ke arah barat. Ketika angin tersebut mereda, panas akan menumpuk di lepas pantai Amerika Selatan dan menyebar sepanjang garis khatulistiwa. Berbagai model layanan meteorologi mengindikasikan bahwa siklus saat ini berpotensi melampaui intensitas peristiwa yang terjadi pada tahun 1997–1998 dan 2015–2016.

Sebagai gambaran, jika samudra diibaratkan sebagai termostat raksasa, maka matinya kipas angin pasat akan membuat panas memenuhi seluruh ruangan dengan cepat. Hal inilah yang terekam oleh pengukuran suhu air melalui satelit selama beberapa bulan terakhir.

Dampaknya sudah mulai terasa melalui gelombang panas ekstrem di sejumlah wilayah serta pergeseran jalur siklon tropis. Para ahli menekankan bahwa skala dampak yang sebenarnya baru akan terlihat jelas seiring berkembangnya fenomena ini dalam beberapa kuartal mendatang.

50 Tampilan

Sumber-sumber

  • What to know about the predictions for a potentially record-breaking El Nino

Komentar

Baca lebih banyak artikel tentang topik ini:

Korea Aerospace Industries says its AI module on the 12U BEE-1012 CubeSat, launched on Nuri Oct 7, passed an orbital pilot Oct 20. Given a simulated fault, it diagnosed cause and scope and sent back a fix plan. A main demo starts in December. Image Credit: Yonsei University

Image
Reply

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply
Apakah Anda menemukan kesalahan atau ketidakakuratan?Kami akan mempertimbangkan komentar Anda sesegera mungkin.