Previsões apontam para um possível El Niño recorde

Editado por: Svitlana Velhush

De acordo com os dados mais recentes da Administração Nacional Oceânica e Atmosférica dos EUA, a probabilidade de um El Niño de forte intensidade se formar até o final de 2023 supera os 95%. O fenômeno já começou a se manifestar na porção equatorial do Oceano Pacífico, onde a temperatura da superfície da água subiu 1,5 grau acima da média histórica.

Um El Niño severo tem o potencial de desregular os padrões climáticos em todo o planeta. Enquanto a Austrália e a Indonésia devem enfrentar secas que prejudicarão as safras de trigo e arroz, a América do Sul poderá sofrer com chuvas torrenciais e inundações. Essas mudanças impactam diretamente os preços de alimentos e energia em dezenas de países.

O motivo do fortalecimento desse evento reside no enfraquecimento dos ventos alísios, que normalmente empurram as águas quentes para o oeste. Com a diminuição desses ventos, o calor se acumula na costa da América do Sul e se espalha pela linha do Equador. Modelos de serviços meteorológicos indicam que o ciclo atual pode superar em intensidade os registros históricos de 1997–1998 e 2015–2016.

Para ilustrar: se compararmos o oceano a um termostato gigante, a interrupção do "ventilador" dos ventos alísios permite que o calor preencha rapidamente todo o ambiente. É exatamente isso que as medições de satélite têm detectado na temperatura da água nos últimos meses.

Os reflexos já são visíveis na forma de ondas de calor anômalas em certas regiões e na alteração das rotas de ciclones tropicais. Especialistas ressaltam que a dimensão exata do impacto só ficará clara à medida que o fenômeno evoluir ao longo dos próximos trimestres.

50 Visualizações

Fontes

  • What to know about the predictions for a potentially record-breaking El Nino

Comentários

Leia mais artigos sobre este tema:

Korea Aerospace Industries says its AI module on the 12U BEE-1012 CubeSat, launched on Nuri Oct 7, passed an orbital pilot Oct 20. Given a simulated fault, it diagnosed cause and scope and sent back a fix plan. A main demo starts in December. Image Credit: Yonsei University

Image
Reply

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply
Encontrou um erro ou imprecisão?Vamos considerar seus comentários assim que possível.