カリフォルニア州パサデナ高校の高校生、マッテオ・パズ氏が、天文学において驚くべき発見を成し遂げました。彼は人工知能（AI）を駆使し、NASAのNEOWISE望遠鏡のアーカイブデータを分析した結果、これまで知られていなかった150万を超える変光天体を特定しました。
このプロジェクトは、パズ氏が2022年夏にPlanet Finder Academyプログラムに参加したことから始まりました。彼は、赤外線処理分析センター（IPAC）にて、カリフォルニア工科大学（Caltech）の研究者デイヴィ・カークパトリック氏の指導のもと、2009年に地球近傍小惑星の探索を目的として打ち上げられたNEOWISE望遠鏡の膨大なデータ群を扱いました。
わずか6週間で、パズ氏はこの自動化された機械学習アルゴリズムを開発しました。彼は、標準的な手法では見逃されがちだったわずかな天体の明るさの変化を捉えるため、フーリエ変換とウェーブレット解析を適用しました。
このシステムは、瞬き、脈動し、減光する光源、すなわちクエーサー、連星、超新星などの兆候となる天体を多数発見しました。150万個の天体からなるこのカタログは2025年末に公開され、すでにヴェラ・C・ルービン天文台で活用されています。
この研究は、シュバネ・ヘンマティ氏、ダニエル・マスターズ氏、アシシュ・マハバル氏、マシュー・グラハム氏らカリフォルニア工科大学の研究者たちによって支援されました。2026年初頭には、NASAの指導部もこのティーンエイジャーの貢献を公に称賛しました。
パズ氏は、パサデナ統一学区の数学アカデミーでそのスキルを培いました。彼の開発したアルゴリズムは、あらゆる時系列データを分析できるため、金融から神経科学に至るまで、他の様々な分野にも応用できる可能性があります。
もし次なる科学の大いなる飛躍が、巨大な研究室からではなく、ノートパソコンとオープンデータを持つ一人の高校生から生まれたとしたらどうでしょうか？
パズ氏のこの発見は、現代天文学においてAIが果たす役割の増大を強く示唆しています。実際、2026年2月にはヴェラ・C・ルービン天文台がすでに一晩で80万件の警報を発しており、将来的には毎日最大700万件に達すると予測されています。このような膨大なデータフローを機械学習なしで処理することは不可能です。
この研究に関する論文は、「The Astronomical Journal」に掲載されています。このカタログは、星の進化、遠方の銀河、そして宇宙における高エネルギー現象の研究にすでに貢献しています。
