Американский старшеклассник Маттео Паз из Pasadena High School в Калифорнии совершил неожиданный прорыв в астрономии. Используя искусственный интеллект, он проанализировал архивные данные телескопа NASA NEOWISE и выявил более 1,5 миллиона ранее неизвестных переменных источников света.
Всё началось летом 2022 года, когда Паз присоединился к программе Planet Finder Academy. Под руководством учёного из Caltech Дэви Киркпатрика в Infrared Processing and Analysis Center (IPAC) он работал с огромным массивом данных от телескопа NEOWISE, запущенного в 2009 году для поиска околоземных астероидов.
За шесть недель Паз создал автоматизированный алгоритм машинного обучения. Он применил преобразования Фурье и вейвлет-анализ, чтобы уловить едва заметные изменения яркости объектов, которые ускользали от стандартных методов.
Система обнаружила мерцающие, пульсирующие и затухающие источники — признаки квазаров, двойных звёзд и сверхновых. Каталог из 1,5 миллиона объектов был опубликован в конце 2025 года и уже используется обсерваторией Vera C. Rubin.
Работу поддержали исследователи Caltech, включая Шубанех Хеммати, Дэниела Мастерса, Ашиша Махабала и Мэтью Грэма. В начале 2026 года руководство NASA публично отметило вклад подростка.
Паз разработал навыки в Pasadena Unified School District’s Math Academy. Его алгоритм способен анализировать любые временные данные и потенциально применим в других областях — от финансов до нейронауки.
Что, если следующий крупный скачок в науке придёт не из огромной лаборатории, а от школьника с ноутбуком и открытыми данными?
Открытие Паза подчёркивает растущую роль ИИ в современной астрономии. В феврале 2026 года обсерватория Vera C. Rubin уже отправила 800 тысяч оповещений за одну ночь, а в будущем ожидается до семи миллионов ежедневно. Без машинного обучения справиться с таким потоком данных невозможно.
Статья о работе опубликована в The Astronomical Journal. Каталог уже помогает изучать эволюцию звёзд, далёкие галактики и высокоэнергетические процессы во Вселенной.
