Американський старшокласник Маттео Паз із Pasadena High School у Каліфорнії здійснив несподіваний прорив в астрономії. Використовуючи штучний інтелект, він проаналізував архівні дані телескопа NASA NEOWISE та виявив понад 1,5 мільйона раніше невідомих змінних джерел світла.
Усе почалося влітку 2022 року, коли Паз приєднався до програми Planet Finder Academy. Під керівництвом науковця з Caltech Деві Кіркпатріка в Infrared Processing and Analysis Center (IPAC) він працював з величезним масивом даних від телескопа NEOWISE, запущеного у 2009 році для пошуку навколоземних астероїдів.
За шість тижнів Паз створив автоматизований алгоритм машинного навчання. Він застосував перетворення Фур'є та вейвлет-аналіз, щоб вловити ледь помітні зміни яскравості об'єктів, які вислизали від стандартних методів. Система виявила мерехтливі, пульсуючі та згасаючі джерела — ознаки квазарів, подвійних зірок та наднових.
Каталог із 1,5 мільйона об'єктів було опубліковано наприкінці 2025 року і вже використовується обсерваторією Vera C. Rubin. Роботу підтримали дослідники Caltech, зокрема Шубанех Хемматі, Деніел Мастерс, Ашіш Махабала та Меттью Грем. На початку 2026 року керівництво NASA публічно відзначило внесок підлітка.
Паз розвинув свої навички в Math Academy Pasadena Unified School District. Його алгоритм здатен аналізувати будь-які часові дані та потенційно може застосовуватися в інших сферах — від фінансів до нейронауки. Що, якщо наступний великий стрибок у науці прийде не з величезної лабораторії, а від школяра з ноутбуком та відкритими даними?
Відкриття Паза підкреслює зростаючу роль штучного інтелекту в сучасній астрономії. У лютому 2026 року обсерваторія Vera C. Rubin вже надіслала 800 тисяч сповіщень за одну ніч, а в майбутньому очікується до семи мільйонів щодня. Без машинного навчання впоратися з таким потоком даних неможливо.
Стаття про роботу опублікована в The Astronomical Journal. Каталог вже допомагає вивчати еволюцію зірок, далекі галактики та високоенергетичні процеси у Всесвіті.
