בראיון לטיילר קאואן ב-22 באוקטובר 2026, מייקל קרטסיוס, היועץ הראשי של טראמפ למדע ולטכנולוגיה, פרש בפירוט את תוכן הדוח "Science: A New Golden Age". הוא הצהיר בגלוי כי המודל הליניארי של וניבר בוש, שבו המדינה מממנת מחקר בסיסי באוניברסיטאות והתעשייה מסחרת אותו, התיישן. במקומו מושם הדגש על "על-אינטליגנציה" — כך מכנה קרטסיוס את הבינה המלאכותית המתקדמת — ככלי המרכזי להאצת תגליות במעבדות הלאומיות באמצעות פרויקט Genesis Mission.
עבור קרטסיוס צעד זה הגיוני. בכהונתו הראשונה של טראמפ הוא כיהן כקצין הטכנולוגיה הראשי של ארצות הברית, ולפני כן עבד בחברת ההשקעות של פיטר תיל וב-Scale AI. ניסיונו כמשקיע וכאיש טכנולוגיה מלמד אותו: המדינה אינה צריכה רק לחלק מענקים, אלא לקבוע סדרי עדיפויות ולהבטיח גישה ליכולות מחשוב, שבהן המגזר הפרטי כבר משקיע יותר מאי-פעם.
הדוח והצהרותיו הבאות של קרטסיוס מצביעים על דפוס עקבי: הוא תמיד תמך בהפחתת חסמים רגולטוריים לטכנולוגיות חדשות — מכלי טיס בלתי מאוישים ועד אבחון באמצעות בינה מלאכותית. כעת אותו היגיון מיושם על המדע בכללותו. המוקד עובר מהיקף המימון ליעילות: "עדיף פחות כסף לדברים הנכונים מאשר יותר לדברים הלא נכונים".
עם זאת, קרטסיוס מודה שהקונגרס שמר על ההקצאות הקודמות ל-NIH, והנשיא הציע תקציב שיא למו"פ. אולם המבקרים מציינים קיצוץ בתחומים מסוימים ופחות דגש על אוניברסיטאות. קרטסיוס עצמו רואה בכך לא ויתור על המדע, אלא ארגון מחדש של המערכת האקולוגית בהתאם למציאות חדשה, שבה הון פרטי, פילנתרופיה ומעבדות לאומיות ממלאים תפקיד גדול יותר.
מרכיב מרכזי בתוכנית הוא Genesis Mission: "כלי" פדרלי המבוסס על מחשבי-על, העומד לרשות כל הסוכנויות למחקר מואץ בבינה מלאכותית בכימיה, במדע החומרים וברפואה ביו-רפואית. קרטסיוס מדגיש שעל-האינטליגנציה תהפוך ל"פריצת הדרך הגדולה ביותר בתולדות התגליות המדעיות".
גישה זו מאשרת את סגנונו הוותיק של קרטסיוס: הוא אינו חושש לשנות מוסדות אם אינם תואמים לתמורות טכנולוגיות. המוניטין שלו כטכנוקרט-משקיע ולא כמדען אקדמי מסביר מדוע ניתנת עדיפות לתוצאות יישומיות ולשותפויות עם התעשייה, ולא למחקר "שמיים כחולים" מסורתי.
בסופו של דבר, תוכניתו של קרטסיוס אינה רק עדכון של המדיניות המדעית, אלא ניסיון לשלב את המדע האמריקאי בעידן שבו הבינה המלאכותית כבר משנה את כללי המשחק. ההצלחה תהיה תלויה בשאלה אם יצליח לשמור על האיזון בין יעילות לבין תגליות יסוד, שאינן תמיד מניבות החזר השקעה מהיר.
