Los bancos y las grandes empresas invierten cada vez más en la descarbonización de las cadenas de suministro y en inteligencia artificial, pero detrás de estos pasos no solo hay una preocupación por el medio ambiente o la tecnología. Standard Chartered ha lanzado la plataforma gratuita Supply Net Zero, que ayuda a los proveedores a rastrear y reducir las emisiones de carbono. Al mismo tiempo, Deloitte señala: el 60 % de los directores financieros espera un aumento significativo de los costes y la complejidad derivados de la IA para el año 2027.
La plataforma de Standard Chartered permite a los proveedores recopilar datos sobre emisiones, crear planes de acción, realizar seminarios web y ver el progreso en tiempo real. El banco se ha fijado el objetivo de destinar al menos la mitad de sus gastos a proveedores que ya cuentan con objetivos basados en la ciencia para reducir las emisiones. Durante el último año, la intensidad de las emisiones en la cadena de suministro del banco ha disminuido en un 6 %. Estas herramientas parecen una ayuda para las pequeñas empresas, pero en realidad trasladan parte de las obligaciones climáticas a los contratistas.
Paralelamente, el gasto en IA está aumentando. Según datos de Deloitte, los directivos financieros se preparan para que los costes de la inteligencia artificial y los procesos relacionados sigan creciendo. Muchos planean implementar prácticas más complejas de gestión de estos gastos, ya que las herramientas actuales ya muestran «la sorpresa por el elevado coste» a escala corporativa. Al mismo tiempo, el 43 % de los encuestados señala que la implementación de la IA para la automatización es su prioridad.
Detrás de la lógica externa de las inversiones «verdes» y tecnológicas se esconde un cálculo sencillo: quien controla los datos y los estándares, establece las reglas del juego. Bancos como Standard Chartered obtienen la capacidad de influir en los proveedores a través de plataformas y objetivos, mientras que las corporaciones, al invertir en IA, esperan una eficiencia futura. Sin embargo, las encuestas muestran que el retorno de la IA sigue siendo poco claro, mientras que los costes aumentan de forma predecible.
Como resultado, tanto la descarbonización de las cadenas como la implementación de la IA se convierten en nuevas partidas de gasto que, en última instancia, recaen sobre los consumidores finales y los pequeños participantes del mercado. Como dice el viejo refrán, «quien paga al músico, elige la canción», solo que en la versión moderna la música es cada vez más cara y hay cada vez más pagadores.
