餐廳找到了新的省錢妙招：何必花錢請攝影師、請廚師擺盤，還要請人花兩個小時把一片羅勒葉往右挪三毫米，只要直接對人工智慧說：
「畫一份超級美味的披薩。」
AI 回答：
——沒問題。那披薩上該放多少起司？
——多一點。
——明白。全世界的起司。
於是就開始了。
菜單上開始出現完美到人類的下巴根本張不開的漢堡。起司拉絲拉到照片之外的披薩。奶油內餡違反好幾條物理定律的蛋糕。
接著登場的是 蝦子。
有些看起來像是 AI 大致懂蝦子的概念，但細節決定自己腦補。
一顆頭。
六條尾巴。
腳多到可以自己去服務隔壁桌。
顧客看著菜單，已經不再想：
「嗯，海鮮。」
他想的是：
「天啊，牠到底住在哪裡？」
最妙的是，以前人們總是指責餐廳的照片，說裡面的食物看起來 太完美了。
現在問題正好相反。
你看著圖片點了一個漢堡，心裡卻希望實物 比較不像照片一點。
甜點的情況尤其慘烈。
AI 非常喜歡巧克力。
因此，對於這樣的要求：
「加一點巧克力醬」
它有時會理解成：
「用巧克力淹沒歐洲」。
結果，一小塊起司蛋糕孤零零地立在褐色汪洋中央，旁邊擺著七顆形狀一模一樣的草莓，彷彿剛從軍事學院畢業。
但或許，我們低估了這項新技術。
營養學家 幾十年來都在向人們解釋：
——少吃一點。
AI 解決這個問題的效率要高得多。
只要打開菜單就行了。
看見 一隻有六條尾巴的蝦、一個微波爐大小的漢堡，還有一盤沙拉，裡面的番茄正可疑地直盯著你。
然後對服務生說：
——你知道嗎……我只要水就好。 😄
這麼說來，人工智慧終究還是為餐飲業帶來了一場革命。
它率先學會了在菜端上來之前就降低其熱量。
