全球南方結合美國晶片與中國開源人工智慧模型以實現數據主權

编辑者: Svitlana Velhush

16年2026月,《Rest of World》刊登了一篇分析全球南方國家在人工智慧領域策略的文章。從拉丁美洲到東南亞與中東的各國,刻意將採購分開:以美國晶片建構基礎設施,以中國開源模型開發系統。這種做法使它們得以保有對數據的控制,並避免完全依賴單一超級大國。

沙烏地阿拉伯推出了以中國公司 MiniMax 的開源系統為基礎的 Humain-m3 模型。與此同時,王國透過與 Nvidia 的交易,投資數十億美元於基礎設施。巴西則將444百萬美元分開配置:255百萬用於與 Huawei 和 iFlytek 合作的超級電腦,189百萬用於與 Nvidia 的招標。總統魯拉·達·席爾瓦強調,目標是不依賴單一公司或國家,並鞏固對數據的主權。

埃及在 Nvidia 的專案之外,也在考慮 Huawei 關於建設資料中心的提案。馬來西亞儘管面對美國的警告,仍為其人工智慧主權倡議研究 Huawei Ascend 910C 加速器。這些例子顯示,各國是依技術與經濟標準、而非地緣政治指令來選擇零組件。

美國晶片在先進半導體、網路設備與雲端基礎設施領域仍無可取代。相較之下,中國開源模型為訓練與微調提供了可負擔的替代方案,尤其是在預算有限時。這種混合做法降低了風險:數據留在國家控制之下,而模型可以針對本地語言與任務進行調整,無須將敏感資訊送往國外。

將專案分開的方法,使得不同技術堆疊能在真實任務上測試效能。在沙烏地阿拉伯,中國的基礎在阿拉伯語方面展現出更佳成果,這也決定了選擇。巴西則同時進行招標,以比較效率與成本。這種實證做法比政治宣言更能提供準確的圖像。

美國試圖建立諸如 Pax Silica 與 U.S.-ASEAN AI Spark 倡議之類的聯盟,提供財務與技術支援。中國則推動 WAICO——一個以合作與規範為導向的開放組織。然而,包括新加坡與哈薩克在內的許多國家同時參與這兩個架構,顯示出它們不願選邊站。

專家指出,強迫選邊會產生反效果。即使是美國在歐洲的盟友,也在重新審視對美國技術的依賴。全球南方國家從中看到保有靈活性與獨立性的機會,同時與兩個供應方合作。

中國企業在基礎設施層面積極競爭,提供 Ascend 晶片與雲端解決方案。美國企業則在最頂尖的加速器方面保持優勢。效能差距正逐漸縮小,這使得中國方案對預算型專案越來越具吸引力。

全球南方的戰略選擇正在改變全球競爭的動態。在那些只能負擔中國開源模型的國家,華盛頓正失去影響力的槓桿。北京則無須強加嚴苛條件,便能進入這些市場。

混合系統的長期相容性仍是未解的問題。美國硬體與中國軟體之間的安全、更新與知識傳遞將如何處理?獨立審計與基準測試將顯示這種架構有多穩固。

接下來的研究很可能會聚焦於制裁或出口限制條件下,數據遷移與效能的真實案例。正是這些數據將決定混合模式會成為穩固的常態,還是暫時的妥協。

全球南方國家表明,技術主權並非靠孤立達成,而是靠巧妙組合現有最佳方案。

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來源

  • Global South merges US chips and Chinese open-source AI

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