新加坡國立大學的丁浩（Dean Ho）教授，決定不再只是單純研究長壽，而是親身投入，成為他自己實驗中唯一的受試者。他沒有遵循傳統的年度健康檢查，而是透過一套嚴格的作息，即時監測自己身體的變化。
在當今社會，大多數人習慣每年透過一次抽血報告或核磁共振掃描等「靜態快照」來評估健康狀況，因此這種自我檢測顯得格外重要。然而，這些靜態數據無法完整揭示身體在面對壓力時的適應能力、恢復速度，以及在不同能量來源之間切換的靈活度。DELTA研究正是著重於生理功能的動態變化，而非僅僅是平均數值。
現年47歲的丁浩教授，在實驗中實施了包括每日長達20小時的間歇性斷食、週期性的48小時禁食、每天90分鐘的運動，以及一種以綠色蔬菜、種子和橄欖油為主的「地中海飲食」方案。他利用三種穿戴式裝置持續記錄身體各項指標，為期八個月。這些研究成果已於2026年發表在《公共科學圖書館·綜合》（PLOS One）期刊上，並且是基於先前發表於《美國國家科學院院刊·連結》（PNAS Nexus）的一項工作。
丁浩教授的「代謝轉換」能力，即身體從燃燒葡萄糖快速轉變為燃燒脂肪的能力，從原本的超過24小時縮短至16.5小時。而他這個年齡段的平均值通常為36至72小時。此外，他的靜息心率從每分鐘65次降至46次，睡眠質量顯著提升，時間更長、深度更深，腸道微生物組也得到改善。
該團隊開發的人工智慧系統評估，他的生理年齡約為32歲，比實際年齡年輕了15歲。然而，所有這些結論都僅基於單一受試者，因此目前將其推廣至其他人身上還為時過早。
想像一位自行車手，他不只是在比賽結束時測量心率，而是更關注心臟在每次爬坡後，恢復到正常速度需要多久時間。這種恢復速度和身體的靈活性，而非僅僅是單次的靜態快照，才是決定身體真正抗衰老能力的關鍵。
DELTA研究凸顯了傳統長壽研究方法的局限性，即使是人工智慧，也常僅能處理靜態數據。基於連續監測的個人化方案，有望徹底改變我們對健康老化的理解，然而，也必須謹慎看待：單一研究人員的數據並不能取代大規模的臨床試驗。歸根結底，這類實驗證明老化並非一個固定不變的數值，而是一個可以即時追蹤並加以干預的動態過程。
