美国能源部阿贡国家实验室展示了一项智能体人工智能的新能力。该系统让科学家能够用日常口语来操控复杂实验。
此次演示是在 SYNAPS-I——Synergistic Neutron and Photon Science – Intelligence 项目框架内进行的。该项目整合了来自多家国家实验室的中子、X 射线和显微实验数据，并隶属于由 Lawrence Berkeley National Laboratory 牵头的 Genesis Mission 计划。
在 SYNAPS-I 的第一阶段，研究人员创建了 PtychoFM 模型，用于实时快速重建叠层衍射成像图像。如今又加入了智能体人工智能层，使其从数据处理转向对实验本身的操控。
科学家只需说一句：“测量这个区域”或“绘制高分辨率图谱”。系统会自行采集数据、分析图像、做出决策，并在必要时就高风险操作向人类请求确认。
在演示中，智能体人工智能成功在由 APS 和 CNM 共同管理的 26-ID Hard X-ray Nanoprobe 光束线上找到了微电子样品上的目标区域。在发现该区域后，系统会自动切换到高分辨率模式。
此外，该智能体还接入了 Meta Segment Anything Model 3（SAM3）模型，用于对图像中的对象进行分割和标注。这使分析比传统方法更加精准、更加迅速。
“研究人员无需编写代码或输入技术指令，只需与人工智能对话，它便会自动完成数据采集、处理和分析，”阿贡计算科学家闵·杜指出。
该项目汇聚了阿贡、LBNL、Brookhaven、SLAC 和 Oak Ridge 的力量。演示于 2026 年 5 月举行，成为迈向全自主实验室的重要一步。
这种自主性在未来几年内能走多远？
据阿贡 SYNAPS-I 团队负责人马修·切鲁卡拉介绍，快速重建、智能体控制与分割的结合，为从半导体到量子器件等各个领域的自主显微镜和实验闭环奠定了基础。
