ABD Enerji Bakanlığı'na bağlı Argonne Ulusal Laboratuvarı, ajan tabanlı yapay zekânın yeni bir yeteneğini sergiledi. Sistem, bilim insanlarının karmaşık deneyleri sıradan konuşma diliyle yönetmesine olanak tanıyor.
Gösterim, SYNAPS-I — Synergistic Neutron and Photon Science – Intelligence projesi kapsamında gerçekleştirildi. Proje, birkaç ulusal laboratuvardan nötron, X-ışını ve mikroskopi deneylerinin verilerini bir araya getiriyor ve Lawrence Berkeley National Laboratory'nin yürüttüğü Genesis Mission girişiminin bir parçası.
SYNAPS-I'ın ilk aşamasında araştırmacılar, ptikografi görüntülerinin gerçek zamanlı olarak hızlı biçimde yeniden oluşturulması için PtychoFM modelini geliştirdi. Şimdi ise veri işlemeden deneyin kendisini yönetmeye geçen bir ajan tabanlı yapay zekâ katmanı eklendi.
Bilim insanları yalnızca «şu bölgeyi ölç» ya da «yüksek çözünürlüklü bir harita çıkar» diyebiliyor. Sistem verileri kendisi topluyor, görüntüleri analiz ediyor, kararlar alıyor ve riskli işlemler için gerektiğinde insandan onay istiyor.
Gösterimde ajan tabanlı yapay zekâ, APS ve CNM tarafından ortaklaşa yönetilen 26-ID Hard X-ray Nanoprobe ışın hattında bir mikroelektronik numunesi üzerinde gereken bölgeyi başarıyla buldu. Bölgeyi saptadıktan sonra sistem otomatik olarak yüksek çözünürlüğe geçti.
Ayrıca ajan, görüntülerdeki nesnelerin bölütlenmesi ve etiketlenmesi için Meta Segment Anything Model 3 (SAM3) modeline bağlandı. Bu, analizi geleneksel yöntemlerden daha da doğru ve hızlı kılıyor.
«Araştırmacılar kod yazmak ya da teknik komutlar girmek yerine, veri toplama, işleme ve analizi otomatik olarak gerçekleştiren yapay zekâyla yalnızca konuşabiliyor» diye belirtti Argonne'da hesaplamalı bilim insanı Min Du.
Proje, Argonne, LBNL, Brookhaven, SLAC ve Oak Ridge'in güçlerini birleştiriyor. Gösterim 5 Ekim 2026 tarihinde gerçekleşti ve tamamen özerk laboratuvarlara doğru önemli bir adım oldu.
Böyle bir özerklik önümüzdeki yıllarda ne kadar ileri gidebilir?
Argonne'un SYNAPS-I ekibinin lideri Matthew Cherukara'ya göre hızlı yeniden oluşturma, ajan tabanlı yönetim ve bölütlemenin birleşimi, yarı iletkenlerden kuantum aygıtlara kadar çok çeşitli alanlarda kendi kendini yöneten mikroskoplar ve kapalı deney döngüleri için temel oluşturuyor.
