Phòng thí nghiệm Quốc gia Argonne giới thiệu AI tác tử cho các thí nghiệm tự vận hành

Chỉnh sửa bởi: Svitlana Velhush

Phòng thí nghiệm Quốc gia Argonne thuộc Bộ Năng lượng Hoa Kỳ đã trình diễn một khả năng mới của trí tuệ nhân tạo tác tử. Hệ thống cho phép các nhà khoa học điều khiển những thí nghiệm phức tạp bằng ngôn ngữ nói thông thường.

Buổi trình diễn diễn ra trong khuôn khổ dự án SYNAPS-I — Synergistic Neutron and Photon Science – Intelligence. Dự án hợp nhất dữ liệu từ các thí nghiệm neutron, tia X và kính hiển vi tại một số phòng thí nghiệm quốc gia, và nằm trong sáng kiến Genesis Mission do Lawrence Berkeley National Laboratory chủ trì.

Trong giai đoạn đầu của SYNAPS-I, các nhà nghiên cứu đã tạo ra mô hình PtychoFM để tái tạo nhanh các hình ảnh ptychographic theo thời gian thực. Giờ đây, một lớp AI tác tử đã được bổ sung, chuyển từ xử lý dữ liệu sang điều khiển chính thí nghiệm.

Các nhà khoa học chỉ cần nói: «đo vùng này» hoặc «lập bản đồ độ phân giải cao». Hệ thống tự thu thập dữ liệu, phân tích hình ảnh, đưa ra quyết định và khi cần thì xin xác nhận của con người đối với những hành động rủi ro.

Trong buổi trình diễn, AI tác tử đã tìm thành công khu vực cần thiết trên mẫu vi điện tử tại đường dẫn chùm tia 26-ID Hard X-ray Nanoprobe, do APS và CNM cùng vận hành. Sau khi phát hiện vùng đó, hệ thống tự động chuyển sang chế độ phân giải cao.

Ngoài ra, tác tử được kết nối với mô hình Meta Segment Anything Model 3 (SAM3) để phân đoạn và dán nhãn các đối tượng trên hình ảnh. Điều này giúp phân tích chính xác và nhanh hơn các phương pháp truyền thống.

«Thay vì viết mã hay nhập các lệnh kỹ thuật, các nhà nghiên cứu chỉ cần trò chuyện với AI, AI sẽ tự động thực hiện việc thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu», — nhà khoa học tính toán của Argonne, Ming Du, nhận xét.

Dự án hợp nhất nỗ lực của Argonne, LBNL, Brookhaven, SLAC và Oak Ridge. Buổi trình diễn diễn ra vào ngày 5 tháng Mười năm 2026 và trở thành một bước quan trọng tiến tới các phòng thí nghiệm hoàn toàn tự vận hành.

Mức độ tự vận hành như vậy có thể tiến xa đến đâu trong những năm tới?

Theo trưởng nhóm SYNAPS-I của Argonne, Мэтью Черукара, sự kết hợp giữa tái tạo nhanh, điều khiển tác tử và phân đoạn đặt nền móng cho các kính hiển vi tự vận hành và các vòng thí nghiệm khép kín trong nhiều lĩnh vực khác nhau — từ chất bán dẫn đến các thiết bị lượng tử.

1 Lượt xem

Nguồn

  • A new kind of microscope: Agentic AI turns simple language into self-guided experimentation

Bình luận

Đọc thêm bài viết về chủ đề này:

Bạn có phát hiện lỗi hoặc sai sót không?Chúng tôi sẽ xem xét ý kiến của bạn càng sớm càng tốt.