美國能源部阿貢國家實驗室展示了一項代理式人工智慧的新能力。該系統讓科學家得以用日常口語操控複雜實驗。
此次展示是在SYNAPS-I計畫——協同中子與光子科學智慧（Synergistic Neutron and Photon Science – Intelligence）——的框架下進行。該計畫彙整來自數個國家實驗室的中子、X射線與顯微實驗數據，並隸屬於由Lawrence Berkeley National Laboratory主導的Genesis Mission倡議。
在SYNAPS-I的第一階段，研究人員建立了PtychoFM模型，用於即時快速重建疊層繞射影像。如今則新增了代理式人工智慧層，使其從資料處理進一步邁向操控實驗本身。
科學家可以直接說：「測量這個區域」或「繪製高解析度圖譜」。系統會自行收集資料、分析影像、做出決策，並在必要時就高風險操作向人類請求確認。
在展示中，代理式人工智慧成功在微電子樣品上找到了目標區域，該區域位於由APS與CNM共同管理的26-ID Hard X-ray Nanoprobe光束線。偵測到該區域後，系統便自動切換至高解析度。
此外，該代理還連接至Meta Segment Anything Model 3（SAM3）模型，用於影像中物體的分割與標註。這使分析比傳統方法更加精確且迅速。
「研究人員無須撰寫程式碼或輸入技術指令，只需與人工智慧對話，它便會自動完成資料的收集、處理與分析」，阿貢計算科學家閔杜（Min Du）指出。
該計畫匯聚了阿貢、LBNL、Brookhaven、SLAC與Oak Ridge的力量。展示於2026年5月舉行，成為邁向全自主實驗室的重要一步。
這種自主性在未來幾年還能發展到什麼程度？
據阿貢SYNAPS-I團隊負責人馬修·切魯卡拉（Mathew Cherukara）表示，快速重建、代理式控制與分割的結合，為自管理顯微鏡以及橫跨從半導體到量子裝置等各領域的實驗閉環奠定了基礎。
