আর্গন ন্যাশনাল ল্যাবরেটরি স্ব-পরিচালিত পরীক্ষার জন্য এজেন্টিক এআই উপস্থাপন করেছে

সম্পাদনা করেছেন: Svitlana Velhush

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের এনার্জি মন্ত্রণালয়ের আর্গন ন্যাশনাল ল্যাবরেটরি এজেন্টিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি নতুন সক্ষমতা প্রদর্শন করেছে। এই সিস্টেম বিজ্ঞানীদের সাধারণ কথ্য ভাষার মাধ্যমে জটিল পরীক্ষা-নিরীক্ষা পরিচালনা করার সুযোগ দেয়।

প্রদর্শনটি SYNAPS-I — Synergistic Neutron and Photon Science – Intelligence প্রকল্পের অংশ হিসেবে অনুষ্ঠিত হয়। প্রকল্পটি বিভিন্ন জাতীয় ল্যাবরেটরির নিউট্রন, এক্স-রে ও মাইক্রোস্কোপি পরীক্ষার তথ্য একত্রিত করে এবং Lawrence Berkeley National Laboratory-এর নেতৃত্বাধীন Genesis Mission উদ্যোগের অন্তর্ভুক্ত।

SYNAPS-I-এর প্রথম পর্যায়ে গবেষকরা রিয়েল টাইমে টাইকোগ্রাফিক চিত্র দ্রুত পুনর্গঠনের জন্য PtychoFM মডেল তৈরি করেছিলেন। এখন একটি এজেন্টিক এআই স্তর যুক্ত করা হয়েছে, যা তথ্য প্রক্রিয়াকরণ থেকে পরীক্ষার নিজস্ব নিয়ন্ত্রণের দিকে অগ্রসর হয়।

বিজ্ঞানীরা সহজভাবে বলতে পারেন: «এই অঞ্চলটি পরিমাপ করুন» বা «উচ্চ রেজোলিউশনে একটি মানচিত্র তৈরি করুন»। সিস্টেম নিজেই তথ্য সংগ্রহ করে, চিত্র বিশ্লেষণ করে, সিদ্ধান্ত নেয় এবং প্রয়োজনে ঝুঁকিপূর্ণ কাজের জন্য মানুষের অনুমোদন চায়।

প্রদর্শনীতে এজেন্টিক এআই সফলভাবে মাইক্রোইলেকট্রনিক্স নমুনার প্রয়োজনীয় অংশটি 26-ID Hard X-ray Nanoprobe বিমলাইনে খুঁজে পেয়েছে, যা APS ও CNM যৌথভাবে পরিচালনা করে। অঞ্চলটি শনাক্ত করার পর সিস্টেম স্বয়ংক্রিয়ভাবে উচ্চ রেজোলিউশনে চলে যেত।

অতিরিক্তভাবে, এজেন্টটি চিত্রে বস্তু বিভাজন ও চিহ্নিত করার জন্য Meta Segment Anything Model 3 (SAM3) মডেলের সাথে সংযুক্ত। এটি বিশ্লেষণকে প্রচলিত পদ্ধতির চেয়ে আরও নির্ভুল ও দ্রুত করে তোলে।

«কোড লেখা বা প্রযুক্তিগত কমান্ড প্রবেশ করানোর পরিবর্তে গবেষকরা কেবল এআই-এর সাথে কথা বলতে পারেন, যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে তথ্য সংগ্রহ, প্রক্রিয়াকরণ ও বিশ্লেষণ করে», — মন্তব্য করেন আর্গনের গণনামূলক বিজ্ঞানী মিন ডু।

প্রকল্পটি আর্গন, LBNL, Brookhaven, SLAC ও Oak Ridge-এর প্রচেষ্টা একত্রিত করে। প্রদর্শনটি 5 অক্টোবর 2026 সালে অনুষ্ঠিত হয় এবং সম্পূর্ণ স্বায়ত্তশাসিত ল্যাবরেটরির দিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ হয়ে ওঠে।

আগামী বছরগুলোতে এই ধরনের স্বায়ত্তশাসন কতদূর যেতে পারে?

SYNAPS-I-এর আর্গন দলের প্রধান ম্যাথিউ চেরুকারা-র মতে, দ্রুত পুনর্গঠন, এজেন্টিক নিয়ন্ত্রণ ও বিভাজনের সমন্বয় স্ব-পরিচালিত মাইক্রোস্কোপ এবং সেমিকন্ডাক্টর থেকে কোয়ান্টাম ডিভাইস পর্যন্ত বিভিন্ন ক্ষেত্রে পরীক্ষার বদ্ধ চক্রের ভিত্তি স্থাপন করে।

1 দৃশ্য

উৎসসমূহ

  • A new kind of microscope: Agentic AI turns simple language into self-guided experimentation

মন্তব্য

এই বিষয়ে আরও নিবন্ধ পড়ুন:

আপনি কি কোনো ত্রুটি বা অসঠিকতা খুঁজে পেয়েছেন?আমরা আপনার মন্তব্য যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বিবেচনা করব।