आर्गोन राष्ट्रीय प्रयोगशाला ने स्व-संचालित प्रयोगों के लिए एजेंटिक एआई प्रस्तुत किया

द्वारा संपादित: Svitlana Velhush

अमेरिकी ऊर्जा विभाग की आर्गोन राष्ट्रीय प्रयोगशाला ने एजेंटिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता की एक नई क्षमता का प्रदर्शन किया। यह प्रणाली वैज्ञानिकों को साधारण बोलचाल की भाषा की सहायता से जटिल प्रयोगों को नियंत्रित करने की सुविधा देती है।

यह प्रदर्शन SYNAPS-I — Synergistic Neutron and Photon Science – Intelligence परियोजना के अंतर्गत किया गया। यह परियोजना कई राष्ट्रीय प्रयोगशालाओं के न्यूट्रॉन, एक्स-रे और सूक्ष्मदर्शी प्रयोगों के आंकड़ों को एक साथ लाती है और Genesis Mission पहल का हिस्सा है, जिसका नेतृत्व Lawrence Berkeley National Laboratory करता है।

SYNAPS-I के पहले चरण में शोधकर्ताओं ने वास्तविक समय में प्टाइकोग्राफिक छवियों के तेज़ पुनर्निर्माण के लिए PtychoFM मॉडल बनाया। अब इसमें एआई की एक एजेंटिक परत जोड़ी गई है, जो आंकड़ों के प्रसंस्करण से आगे बढ़कर स्वयं प्रयोग के संचालन की ओर बढ़ती है।

वैज्ञानिक बस यह कह सकते हैं: «इस क्षेत्र को मापें» या «उच्च विभेदन वाला मानचित्र बनाएं»। यह प्रणाली स्वयं आंकड़े एकत्र करती है, छवियों का विश्लेषण करती है, निर्णय लेती है और जोखिम भरे कार्यों के लिए आवश्यकता पड़ने पर मनुष्य से पुष्टि मांगती है।

प्रदर्शन में एजेंटिक एआई ने 26-ID Hard X-ray Nanoprobe बीमलाइन पर माइक्रोइलेक्ट्रॉनिक्स के नमूने पर आवश्यक क्षेत्र सफलतापूर्वक खोज लिया, जिसका संचालन APS और CNM मिलकर करते हैं। क्षेत्र का पता लगने के बाद प्रणाली स्वतः उच्च विभेदन पर स्विच हो गई।

इसके अतिरिक्त, एजेंट को छवियों में वस्तुओं के विभाजन और अंकन के लिए Meta Segment Anything Model 3 (SAM3) मॉडल से जोड़ा गया है। इससे विश्लेषण पारंपरिक तरीकों की तुलना में और अधिक सटीक तथा तेज़ हो जाता है।

«कोड लिखने या तकनीकी आदेश दर्ज करने के बजाय शोधकर्ता सीधे एआई से बात कर सकते हैं, जो स्वतः आंकड़ों का संग्रह, प्रसंस्करण और विश्लेषण करता है», — आर्गोन के कम्प्यूटेशनल वैज्ञानिक मिन डू ने कहा।

यह परियोजना आर्गोन, LBNL, Brookhaven, SLAC और Oak Ridge के प्रयासों को एक साथ लाती है। यह प्रदर्शन 5 अक्टूबर 2026 को हुआ और पूर्णतः स्वायत्त प्रयोगशालाओं की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम बना।

आने वाले वर्षों में ऐसी स्वायत्तता कितनी दूर तक जा सकती है?

आर्गोन की SYNAPS-I टीम के प्रमुख मैथ्यू चेरुकारा के अनुसार, तेज़ पुनर्निर्माण, एजेंटिक नियंत्रण और विभाजन का संयोजन स्व-संचालित सूक्ष्मदर्शियों तथा अर्धचालकों से लेकर क्वांटम उपकरणों तक अनेक क्षेत्रों में प्रयोगों के बंद चक्रों की नींव रखता है।

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स्रोतों

  • A new kind of microscope: Agentic AI turns simple language into self-guided experimentation

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