Аргоннська національна лабораторія Міністерства енергетики США продемонструвала нову можливість агентного штучного інтелекту. Система дозволяє вченим керувати складними експериментами за допомогою звичайної розмовної мови.
Демонстрація відбулася в межах проєкту SYNAPS-I — Synergistic Neutron and Photon Science – Intelligence. Проєкт об'єднує дані нейтронних, рентгенівських і мікроскопічних експериментів із кількох національних лабораторій і входить до ініціативи Genesis Mission, яку очолює Lawrence Berkeley National Laboratory.
У першій фазі SYNAPS-I дослідники створили модель PtychoFM для швидкої реконструкції птихографічних зображень у реальному часі. Тепер додано агентний шар ШІ, який переходить від обробки даних до керування самим експериментом.
Вчені можуть просто сказати: «виміряй цю ділянку» або «склади карту з високою роздільною здатністю». Система сама збирає дані, аналізує зображення, ухвалює рішення і за потреби запитує підтвердження в людини для ризикованих дій.
У демонстрації агентний ШІ успішно знайшов потрібну ділянку на зразку мікроелектроніки на пучковій лінії 26-ID Hard X-ray Nanoprobe, якою спільно керують APS і CNM. Після виявлення регіону система автоматично перемикалася на високу роздільну здатність.
Додатково агент під'єднано до моделі Meta Segment Anything Model 3 (SAM3) для сегментації та маркування об'єктів на зображеннях. Це робить аналіз ще точнішим і швидшим за традиційні методи.
«Замість написання коду чи введення технічних команд дослідники можуть просто поговорити зі ШІ, який автоматично виконує збір, обробку й аналіз даних», — зазначив обчислювальний науковець Аргонна Мін Ду.
Проєкт об'єднує зусилля Аргонна, LBNL, Brookhaven, SLAC і Oak Ridge. Демонстрація відбулася 5 жовтня 2026 року і стала важливим кроком до повністю автономних лабораторій.
Як далеко може зайти така автономія в найближчі роки?
За словами керівника аргоннської команди SYNAPS-I Метью Черукари, комбінація швидкої реконструкції, агентного керування та сегментації закладає основу для самокерованих мікроскопів і замкнених циклів експериментів у найрізноманітніших галузях — від напівпровідників до квантових пристроїв.
