Le Laboratoire national d'Argonne du département de l'Énergie des États-Unis a démontré une nouvelle capacité d'intelligence artificielle agentique. Le système permet aux scientifiques de piloter des expériences complexes au moyen d'un langage conversationnel ordinaire.
La démonstration s'est déroulée dans le cadre du projet SYNAPS-I — Synergistic Neutron and Photon Science – Intelligence. Le projet réunit les données d'expériences neutroniques, de diffraction des rayons X et de microscopie provenant de plusieurs laboratoires nationaux et s'inscrit dans l'initiative Genesis Mission, dirigée par le Lawrence Berkeley National Laboratory.
Dans la première phase de SYNAPS-I, les chercheurs ont créé le modèle PtychoFM pour la reconstruction rapide d'images ptychographiques en temps réel. Désormais, une couche d'IA agentique a été ajoutée, qui passe du traitement des données au pilotage de l'expérience elle-même.
Les scientifiques peuvent simplement dire : « mesure cette zone » ou « dresse une carte à haute résolution ». Le système collecte lui-même les données, analyse les images, prend des décisions et, si nécessaire, demande une confirmation humaine pour les actions risquées.
Lors de la démonstration, l'IA agentique a réussi à trouver la zone voulue sur un échantillon de microélectronique sur la ligne de faisceau 26-ID Hard X-ray Nanoprobe, exploitée conjointement par l'APS et le CNM. Après avoir détecté la région, le système passait automatiquement à la haute résolution.
En outre, l'agent est connecté au modèle Meta Segment Anything Model 3 (SAM3) pour la segmentation et le marquage des objets sur les images. Cela rend l'analyse encore plus précise et plus rapide que les méthodes traditionnelles.
« Au lieu d'écrire du code ou de saisir des commandes techniques, les chercheurs peuvent simplement parler à l'IA, qui assure automatiquement la collecte, le traitement et l'analyse des données », a souligné le chercheur en informatique d'Argonne Ming Du.
Le projet réunit les efforts d'Argonne, du LBNL, de Brookhaven, de SLAC et d'Oak Ridge. La démonstration a eu lieu le 5 octobre 2026 et a constitué une étape importante vers des laboratoires entièrement autonomes.
Jusqu'où une telle autonomie peut-elle aller dans les prochaines années ?
Selon le responsable de l'équipe SYNAPS-I d'Argonne, Mathew Cherukara, la combinaison d'une reconstruction rapide, d'un pilotage agentique et de la segmentation jette les bases de microscopes autonomes et de boucles expérimentales fermées dans les domaines les plus divers — des semi-conducteurs aux dispositifs quantiques.
