O Laboratório Nacional de Argonne, do Departamento de Energia dos Estados Unidos, demonstrou uma nova capacidade de inteligência artificial agêntica. O sistema permite que os cientistas controlem experimentos complexos por meio de linguagem coloquial comum.
A demonstração ocorreu no âmbito do projeto SYNAPS-I — Synergistic Neutron and Photon Science – Intelligence. O projeto reúne dados de experimentos de nêutrons, raios X e microscopia de vários laboratórios nacionais e faz parte da iniciativa Genesis Mission, liderada pelo Lawrence Berkeley National Laboratory.
Na primeira fase do SYNAPS-I, os pesquisadores criaram o modelo PtychoFM para a rápida reconstrução de imagens pticográficas em tempo real. Agora foi adicionada uma camada agêntica de IA, que passa do processamento de dados ao controle do próprio experimento.
Os cientistas podem simplesmente dizer: «meça esta área» ou «faça um mapa de alta resolução». O sistema coleta os dados por conta própria, analisa as imagens, toma decisões e, quando necessário, solicita confirmação humana para ações de risco.
Na demonstração, a IA agêntica encontrou com sucesso a região desejada em uma amostra de microeletrônica na linha de feixe 26-ID Hard X-ray Nanoprobe, operada conjuntamente pela APS e pelo CNM. Após detectar a região, o sistema mudava automaticamente para alta resolução.
Além disso, o agente está conectado ao modelo Meta Segment Anything Model 3 (SAM3) para segmentação e marcação de objetos nas imagens. Isso torna a análise ainda mais precisa e rápida do que os métodos tradicionais.
«Em vez de escrever código ou inserir comandos técnicos, os pesquisadores podem simplesmente conversar com a IA, que executa automaticamente a coleta, o processamento e a análise dos dados», observou o cientista computacional do Argonne Min Du.
O projeto reúne os esforços de Argonne, LBNL, Brookhaven, SLAC e Oak Ridge. A demonstração ocorreu em 5 de outubro de 2026 e se tornou um passo importante rumo a laboratórios totalmente autônomos.
Até onde essa autonomia pode chegar nos próximos anos?
Segundo o líder da equipe SYNAPS-I do Argonne, Mathew Cherukara, a combinação de reconstrução rápida, controle agêntico e segmentação estabelece a base para microscópios autogerenciados e ciclos fechados de experimentos nas mais diversas áreas — dos semicondutores aos dispositivos quânticos.
