Tại một trường học ở Singapore, chỉ trong vòng ba tuần, thuật toán đã phát hiện ra rằng 18 trên tổng số 27 học sinh lớp 5 thường xuyên nhầm lẫn thứ tự thực hiện các phép tính khi giải phương trình, mặc dù tất cả các em đều có điểm số trên mức trung bình.
Bài viết trên tạp chí Frontiers in Education đã tổng hợp dữ liệu từ quá trình quan sát kéo dài 5 năm về việc triển khai các nền tảng học tập thích ứng tại 47 trường học khắp châu Âu và châu Á. Các tác giả đã theo dõi sát sao cách thức trí tuệ nhân tạo và phân tích học tập tác động đến thực tiễn giảng dạy hàng ngày của giáo viên cũng như kết quả học tập của học sinh.
Hệ thống này ghi nhận mọi lỗi sai và thời gian phản hồi, sau đó tự động lựa chọn bài tập tiếp theo dựa trên những kiến thức đã nắm vững, đồng thời lấp đầy các lỗ hổng kiến thức cụ thể. Thay vì chỉ nhìn thấy một danh sách điểm số, giáo viên giờ đây có được bản đồ về những khó khăn chung của cả lớp và nhận về một bộ bài giảng siêu nhỏ kéo dài từ 10 đến 12 phút. Quá trình này tương tự như cách một bác sĩ sử dụng dữ liệu theo dõi để điều chỉnh phác đồ điều trị, thay vì chỉ kê một đơn thuốc chung chung cho mọi bệnh nhân.
Một nghiên cứu ngẫu nhiên tại 12 trường học cho thấy kết quả học tập đã tăng 0,3 độ lệch chuẩn trong một học kỳ. Hiệu quả này rõ rệt hơn ở các môn Toán và Khoa học tự nhiên so với các môn Khoa học xã hội và nhân văn. Tuy nhiên, đối với các lớp học có quy mô trên 30 học sinh, mức độ cải thiện này giảm đi một nửa, và tại các trường có kết nối internet không ổn định, nền tảng này thường xuyên bị ngắt quãng. Hiện tại vẫn chưa có dữ liệu dài hạn về việc liệu hiệu quả này có duy trì được sau một năm hay không.
Việc tự động hóa các khâu chẩn đoán định kỳ giúp giảm bớt thời gian chấm bài cho giáo viên, nhưng lại đặt trọng tâm mới vào việc phân tích dữ liệu và thiết kế bài giảng. Đồng thời, những trường học có ngân sách hạn chế đang dần bị tụt hậu: nếu thiếu kết nối ổn định và thiết bị hỗ trợ, các thuật toán đơn giản là không thể hoạt động, từ đó làm nới rộng khoảng cách về cơ hội giáo dục giữa các vùng miền.
Điều gì sẽ xảy ra với nghề giáo viên khi một phần lớn công việc đánh giá và chẩn đoán được chuyển giao cho các thuật toán đảm nhận?
