Cyfrowe platformy w klasie: jak algorytmy zmieniają codzienną pracę nauczyciela

Edytowane przez: Olga Samsonova

W pewnej singapurskiej szkole algorytm w ciągu zaledwie trzech tygodni wykazał, że 18 z 27 uczniów piątej klasy myli kolejność działań przy rozwiązywaniu równań, mimo że ich oceny były dotąd powyżej średniej.

Artykuł w czasopiśmie Frontiers in Education podsumowuje wyniki pięcioletnich obserwacji dotyczących wdrażania platform adaptacyjnych w 47 szkołach w Europie i Azji. Autorzy przeanalizowali wpływ sztucznej inteligencji oraz analityki uczenia się na codzienną praktykę pedagogiczną i wyniki osiągane przez uczniów.

System rejestruje każdy błąd oraz czas udzielenia odpowiedzi, a następnie automatycznie dobiera kolejne zadanie tak, aby bazowało ono na opanowanym już materiale i jednocześnie uzupełniało konkretne luki. Nauczyciel zamiast zwykłej listy ocen otrzymuje mapę typowych trudności klasy oraz gotowy zestaw mikrolekcji trwających od 10 do 12 minut. Przypomina to sytuację, w której lekarz wykorzystuje dane z monitoringu, by precyzyjnie skorygować terapię, zamiast przepisywać pacjentowi jedynie ogólny lek.

Badanie z randomizacją przeprowadzone w 12 placówkach wykazało wzrost wyników w nauce o 0,3 odchylenia standardowego w ciągu jednego semestru. Efekt ten był wyraźniejszy w matematyce i naukach przyrodniczych niż w przedmiotach humanistycznych. Jednocześnie w grupach liczących powyżej 30 osób odnotowany przyrost był o połowę mniejszy, a w szkołach z niestabilnym łączem internetowym platforma ulegała częstym awariom. Obecnie brakuje jeszcze długofalowych danych dotyczących trwałości tego efektu po upływie roku.

Automatyzacja rutynowej diagnostyki pozwala nauczycielom oszczędzić czas poświęcany na sprawdzanie zeszytów, ale przenosi punkt ciężkości na interpretację danych oraz projektowanie lekcji. Z drugiej strony szkoły o ograniczonych budżetach pozostają w tyle: bez stabilnego łącza i odpowiedniego sprzętu algorytmy po prostu nie działają, co pogłębia przepaść w możliwościach edukacyjnych między różnymi regionami.

Co stanie się z zawodem nauczyciela, gdy znacząca część pracy diagnostycznej zostanie przejęta przez algorytmy?

6 Wyświetlenia

Źródła

  • Editorial: Digital Learning Innovations: Trends, Emerging Scenarios, Challenges and Opportunities

Czy znalazłeś błąd lub niedokładność?Rozważymy Twoje uwagi tak szybko, jak to możliwe.