In una scuola di Singapore, un algoritmo ha impiegato appena tre settimane per rilevare che 18 studenti su 27 in una classe di quinta elementare confondevano l'ordine delle operazioni nelle equazioni, nonostante avessero tutti voti superiori alla media.
Un articolo pubblicato sulla rivista Frontiers in Education sintetizza i risultati di un'osservazione quinquennale sull'implementazione di piattaforme adattive in 47 scuole tra Europa e Asia. Gli autori hanno analizzato l'impatto dell'intelligenza artificiale e dell'analisi dell'apprendimento sulla pratica quotidiana degli insegnanti e sui risultati degli studenti.
Il sistema registra ogni errore e i tempi di risposta, selezionando poi automaticamente l'esercizio successivo affinché si basi sulle competenze già acquisite, colmando al contempo lacune specifiche. L'insegnante non visualizza un semplice elenco di voti, bensì una mappa delle difficoltà ricorrenti della classe, ricevendo un set di micro-lezioni pronte all'uso della durata di 10–12 minuti. È un approccio simile a quello di un medico che utilizza i dati del monitoraggio per calibrare una terapia mirata, invece di prescrivere un farmaco generico.
Uno studio randomizzato condotto in 12 scuole ha mostrato un incremento del rendimento scolastico pari a 0,3 deviazioni standard in un solo semestre. L'effetto è risultato più marcato in matematica e nelle scienze naturali rispetto alle materie umanistiche. Tuttavia, nelle classi con più di 30 alunni il miglioramento si dimezzava, mentre nelle scuole con una connessione internet instabile la piattaforma subiva frequenti interruzioni. Non sono ancora disponibili dati a lungo termine sulla persistenza di questi risultati dopo un anno.
L'automazione della diagnostica di routine riduce il tempo dedicato alla correzione dei compiti, ma sposta l'attenzione del docente sull'interpretazione dei dati e sulla progettazione didattica. Allo stesso tempo, le scuole con budget limitati rischiano di restare escluse: senza una connessione stabile e dispositivi adeguati, gli algoritmi non possono funzionare, accentuando il divario nelle opportunità educative tra le diverse regioni.
Cosa ne sarà della professione docente quando gran parte del lavoro diagnostico verrà delegata agli algoritmi?
