Op een school in Singapore stelde een algoritme in drie weken tijd vast dat 18 van de 27 leerlingen uit de vijfde klas de volgorde van bewerkingen bij vergelijkingen verwarden, hoewel ze stuk voor stuk bovengemiddeld scoorden.
Een publicatie in het tijdschrift Frontiers in Education vat de resultaten samen van vijf jaar onderzoek naar de inzet van adaptieve platforms op 47 scholen in Europa en Azië. De auteurs brachten in kaart hoe kunstmatige intelligentie en leeranalyses de dagelijkse praktijk van docenten en de prestaties van leerlingen beïnvloeden.
Het systeem legt elke fout en de reactietijd vast en selecteert vervolgens automatisch een volgende opdracht die voortbouwt op de reeds beheerste stof, terwijl tegelijkertijd specifieke hiaten worden gedicht. De docent ziet geen eenvoudige cijferlijst, maar een overzicht van de collectieve knelpunten in de klas en ontvangt direct een reeks microlessen van 10 tot 12 minuten. Dit proces is vergelijkbaar met een arts die monitoringsgegevens gebruikt om een behandeling nauwkeurig bij te sturen, in plaats van enkel een algemeen medicijn voor te schrijven.
Een gerandomiseerd onderzoek op 12 scholen wees uit dat de leerprestaties per semester met 0,3 standaarddeviatie toenamen. Dit effect was prominenter bij wiskunde en de natuurwetenschappen dan bij de alfa-vakken. In klassen met meer dan 30 leerlingen halveerde deze winst echter, terwijl het platform op scholen met een haperende internetverbinding regelmatig uitviel. Er zijn vooralsnog geen gegevens beschikbaar over de bestendigheid van dit effect na een jaar.
De automatisering van routineuze diagnostiek bespaart docenten tijd bij het nakijken, maar verschuift de nadruk naar de interpretatie van data en de vormgeving van de lessen. Tegelijkertijd dreigen scholen met een krap budget achter te blijven: zonder stabiele verbinding en de juiste hardware functioneren de algoritmen simpelweg niet, wat de kloof in onderwijskansen tussen regio's vergroot.
Wat betekent het voor het beroep van leraar wanneer een substantieel deel van het diagnostische werk wordt overgedragen aan algoritmen?
