Єврокомісія виділяє €3,4 млрд на 77 проєктів технологій з нульовим рівнем викидів

Відредаговано: Svitlana Velhush

Європейська комісія 19 жовтня 2026 року відібрала 77 проєктів у сфері технологій з нульовим рівнем викидів для фінансування на суму €3,4 млрд з коштів Інноваційного фонду.

Проєкти охоплюють 23 країни Європейської економічної зони та стосуються енергоємних галузей, відновлюваної енергетики, зберігання енергії, виробництва чистих технологій, мобільності з нульовими викидами, переробки критично важливих сировинних матеріалів та управління промисловим вуглецем.

Уперше в списку — проєкт малого модульного ядерного реактора та проєкт прямого захоплення вуглецю з повітря з подальшим зберіганням (DACCS).

За оцінками Комісії, реалізація цих ініціатив дасть змогу уникнути викидів парникових газів обсягом близько 290 млн тонн за перші десять років роботи — приблизно одна тонна CO₂ щосекунди протягом десятиліття.

Фонд фінансується за рахунок доходів від EU ETS — системи торгівлі квотами на викиди. Конкурс виявився переповненим: надійшло 358 заявок на €17,5 млрд при бюджеті близько €2,9 млрд.

Серед відібраних — 12 великомасштабних проєктів, які запросили близько €1,58 млрд, а також проєкти у сфері виробництва чистих технологій та пілотні ініціативи.

Шість проєктів пов'язані з критично важливими сировинними матеріалами, що підтримує цілі Net-Zero Industry Act і стратегії RESourceEU.

Як вплине цей розподіл коштів на баланс між західними та східними регіонами Європи?

Наступний раунд заявок до Інноваційного фонду планується запустити в грудні 2026 року.

5 Перегляди

Джерела

  • Commission invests €3.4 billion in net-zero technology projects

Коментарі

Читайте більше статей на цю тему:

Korea Aerospace Industries says its AI module on the 12U BEE-1012 CubeSat, launched on Nuri Oct 7, passed an orbital pilot Oct 20. Given a simulated fault, it diagnosed cause and scope and sent back a fix plan. A main demo starts in December. Image Credit: Yonsei University

Image
Reply

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply
Знайшли помилку чи неточність?Ми розглянемо ваші коментарі якомога швидше.