المفوضية الأوروبية تخصص 3.4 مليار يورو لـ77 مشروعًا في تقنيات خالية من الانبعاثات

تم التعديل بواسطة: Svitlana Velhush

في 19 أكتوبر 2026، اختارت المفوضية الأوروبية 77 مشروعًا في مجال التقنيات الخالية من الانبعاثات لتمويلها بمبلغ 3.4 مليار يورو من أموال صندوق الابتكار.

تشمل المشاريع 23 دولة من دول المنطقة الاقتصادية الأوروبية، وتتناول القطاعات كثيفة استهلاك الطاقة، والطاقة المتجددة، وتخزين الطاقة، وإنتاج التقنيات النظيفة، والتنقل الخالي من الانبعاثات، وإعادة تدوير المواد الخام الحيوية، وإدارة الكربون الصناعي.

ولأول مرة في القائمة يظهر مشروع لمفاعل نووي معياري صغير ومشروع للاحتجاز المباشر للكربون من الهواء مع تخزينه لاحقًا (DACCS).

وتقدّر المفوضية أن تنفيذ هذه المبادرات سيتيح تجنب انبعاثات غازات الدفيئة بنحو 290 مليون طن خلال السنوات العشر الأولى من التشغيل — أي ما يعادل طنًا واحدًا من ثاني أكسيد الكربون كل ثانية على مدى عقد كامل.

يُموَّل الصندوق من عائدات نظام الاتحاد الأوروبي لتداول الانبعاثات (EU ETS). وقد جاءت المسابقة مكتظة بالطلبات: فقد قُدِّم 358 طلبًا بقيمة 17.5 مليار يورو مقابل ميزانية تبلغ نحو 2.9 مليار يورو.

ومن بين المشاريع المختارة 12 مشروعًا واسع النطاق طلبت نحو 1.58 مليار يورو، إضافة إلى مشاريع في مجال إنتاج التقنيات النظيفة ومبادرات تجريبية.

وترتبط ستة مشاريع بالمواد الخام الحيوية، مما يدعم أهداف قانون صناعة الحياد الصفري واستراتيجية RESourceEU.

كيف سيؤثر هذا التوزيع للأموال على التوازن بين مناطق أوروبا الغربية والشرقية؟

من المقرر إطلاق الجولة التالية من الطلبات إلى صندوق الابتكار في ديسمبر 2026.

5 مشاهدات

المصادر

  • Commission invests €3.4 billion in net-zero technology projects

التعليقات

اقرأ المزيد من المقالات حول هذا الموضوع:

Korea Aerospace Industries says its AI module on the 12U BEE-1012 CubeSat, launched on Nuri Oct 7, passed an orbital pilot Oct 20. Given a simulated fault, it diagnosed cause and scope and sent back a fix plan. A main demo starts in December. Image Credit: Yonsei University

Image
Reply

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply
هل وجدت خطأً أو عدم دقة؟سننظر في ملاحظاتك في أقرب وقت ممكن.