Komisi Eropa mengalokasikan €3,4 miliar untuk 77 proyek teknologi tanpa emisi

Diedit oleh: Svitlana Velhush

Komisi Eropa pada 19 Oktober 2026 telah memilih 77 proyek di bidang teknologi tanpa emisi untuk pendanaan senilai €3,4 miliar dari dana Inovasi.

Proyek-proyek tersebut mencakup 23 negara di Kawasan Ekonomi Eropa dan menyentuh sektor industri padat energi, energi terbarukan, penyimpanan energi, produksi teknologi bersih, mobilitas tanpa emisi, daur ulang bahan baku kritis, dan pengelolaan karbon industri.

Untuk pertama kalinya dalam daftar tersebut terdapat proyek reaktor nuklir modular kecil dan proyek penangkapan langsung karbon dari udara disertai penyimpanan (DACCS).

Menurut perkiraan Komisi, pelaksanaan inisiatif-inisiatif ini akan menghindarkan emisi gas rumah kaca sekitar 290 juta ton selama sepuluh tahun pertama operasi — kira-kira satu ton CO₂ setiap detik selama satu dekade.

Dana ini dibiayai dari pendapatan EU ETS — sistem perdagangan kuota emisi. Kompetisi ternyata sangat ketat: masuk 358 permohonan senilai €17,5 miliar dengan anggaran sekitar €2,9 miliar.

Di antara yang terpilih terdapat 12 proyek berskala besar yang mengajukan sekitar €1,58 miliar, serta proyek di bidang produksi teknologi bersih dan inisiatif percontohan.

Enam proyek terkait dengan bahan baku kritis, yang mendukung tujuan Net-Zero Industry Act dan strategi RESourceEU.

Bagaimana dampak distribusi dana ini terhadap keseimbangan antara kawasan barat dan timur Eropa?

Putaran permohonan berikutnya untuk Dana Inovasi direncanakan diluncurkan pada Desember 2026.

5 Tampilan

Sumber-sumber

  • Commission invests €3.4 billion in net-zero technology projects

Komentar

Baca lebih banyak artikel tentang topik ini:

Korea Aerospace Industries says its AI module on the 12U BEE-1012 CubeSat, launched on Nuri Oct 7, passed an orbital pilot Oct 20. Given a simulated fault, it diagnosed cause and scope and sent back a fix plan. A main demo starts in December. Image Credit: Yonsei University

Image
Reply

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply
Apakah Anda menemukan kesalahan atau ketidakakuratan?Kami akan mempertimbangkan komentar Anda sesegera mungkin.