Еврокомиссия выделяет €3,4 млрд на 77 проектов технологий с нулевым уровнем выбросов

Отредактировано: Svitlana Velhush

Европейская комиссия 19 октября 2026 года отобрала 77 проектов в области технологий с нулевым уровнем выбросов для финансирования на сумму €3,4 млрд из средств Инновационного фонда.

Проекты охватывают 23 страны Европейской экономической зоны и затрагивают энергозатратные отрасли, возобновляемую энергетику, хранение энергии, производство чистых технологий, мобильность с нулевым выбросом, переработку критически важных сырьевых материалов и управление промышленным углеродом.

Впервые в списке — проект малого модульного ядерного реактора и проект прямого захвата углерода из воздуха с последующим хранением (DACCS).

По оценкам Комиссии, реализация этих инициатив позволит избежать выбросов парниковых газов в объеме около 290 млн тонн за первые десять лет работы — примерно одну тонну CO₂ каждую секунду на протяжении десятилетия.

Фонд финансируется за счет доходов от EU ETS — системы торговли квотами на выбросы. Конкурс оказался переполнен: поступило 358 заявок на €17,5 млрд при бюджете около €2,9 млрд.

Среди отобранных — 12 крупномасштабных проектов, запросивших около €1,58 млрд, а также проекты в сфере производства чистых технологий и пилотные инициативы.

Шесть проектов связаны с критически важными сырьевыми материалами, что поддерживает цели Net-Zero Industry Act и стратегии RESourceEU.

Как повлияет это распределение средств на баланс между западными и восточными регионами Европы?

Следующий раунд заявок в Инновационный фонд планируется запустить в декабре 2026 года.

5 Просмотров

Источники

  • Commission invests €3.4 billion in net-zero technology projects

Комментарии

Читайте больше статей по этой теме:

Korea Aerospace Industries says its AI module on the 12U BEE-1012 CubeSat, launched on Nuri Oct 7, passed an orbital pilot Oct 20. Given a simulated fault, it diagnosed cause and scope and sent back a fix plan. A main demo starts in December. Image Credit: Yonsei University

Image
Reply

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply
Вы нашли ошибку или неточность?Мы учтем ваши комментарии как можно скорее.