Його вважали мовчазним: ШІ почув голос гавайського тюленя-монаха

Автор: Inna Horoshkina One

гавайські морські котики, 'Īlioholoikauaua

Гавайські тюлені-монахи спілкуються.

Довгий час цих рідкісних тварин вважали майже безмовними під водою. У 2025 році вчені вперше почули справжнє різноманіття їхніх голосів. А в 2026-му штучний інтелект навчився знаходити ці сигнали серед тисяч годин океанічного звучання.

Океан не мовчав. Ми просто ще не вміли його слухати.

Голос, який чули, але не слухали

Гавайський тюлень-монах — ендемік Гавайського архіпелагу: у природному середовищі цей вид не зустрічається більше ніде на планеті. Його популяція налічує близько 1 600 тварин, тому кожен новий спосіб спостереження може мати значення для збереження виду.

Вивчати тюленів непросто. Більшу частину життя вони проводять у воді, а їхні місця існування розкидані по віддалених островах і атолах. Візуальні спостереження дають лише окремі фрагменти того, що відбувається.

Але звук залишається в океані навіть тоді, коли самої тварини не видно.

Перша велика зміна сталася 12 листопада 2025 року, коли в журналі Royal Society Open Science було опубліковано польове дослідження підводної вокалізації вільно живучих гавайських тюленів-монахів.

Вчені розмістили гідрофони на п'яти ділянках — від головних Гавайських островів до віддалених північно-західних атолів. У більш ніж 4 500 годинах записів вони виявили понад 23 000 вокалізацій.

Замість кількох відомих раніше сигналів дослідники описали 25 типів голосових викликів, включаючи 20 раніше невідомих.

Дев'ятнадцять нових типів виявилися комбінаційними: тварини з'єднували кілька звуків у складніші послідовності. Більшість сигналів звучало на частотах нижче одного кілогерца, тривало від часток секунди до семи секунд і часто повторювалося серіями.

Тюлені, яких вважали майже безмовними, виявилися напрочуд говіркими.

Від відкриття голосів — до автоматичного слухання

Наступний крок було зроблено 24 серпня 2026 року.

У журналі Marine Mammal Science вийшло нове рецензоване дослідження Description, Detection, and Classification of Hawaiian Monk Seal Vocalizations Through Deep-Learning Methods: Biological and Conservation Applications.

Якщо робота 2025 року показала багатство акустичного світу тюленів, то нове дослідження запропонувало інструмент, здатний автоматично знаходити їхні голоси у величезних масивах записів.

Для навчання нейромережі дослідники використали 4 989 вручну розмічених сигналів, отриманих від двох дорослих тюленів, які утримувалися окремо в контрольованих умовах.

Кожен звук був представлений у вигляді спектрограми — зображення, на якому частота, тривалість та інтенсивність перетворюються на розпізнаваний малюнок.

Учені донавчили систему комп'ютерного зору YOLO. Зазвичай подібні алгоритми розпізнають об'єкти на фотографіях і відео, але тут нейромережа шукала голоси на акустичних зображеннях.

Модель досягла 87% зваженої точності і виявила 48 324 сигналів у 16 262 годинах записів тих самих тварин.

Те, що потребувало б від людини місяців безперервного прослуховування, система змогла шукати автоматично.

Випробування живим океаном

Чистий запис і реальне підводне середовище — зовсім різні світи.

В океані голос тюленя змішується з хвилями, течіями, звуками інших тварин, рухом суден і постійним фоновим шумом. Щоб перевірити модель у складніших умовах, учені з'єднали підтверджені сигнали із записами справжніх морських звуків при різному співвідношенні голосу та шуму.

Після повторного навчання алгоритм виявив 2 049 вокалізацій у 12 годинах польових записів, зроблених у важливих місцях проживання тюленів.

Періоди акустичної присутності, відзначені нейромережею, збігалися з результатами ручного розмічання.

Це ще не універсальний перекладач з мови тюленів. Але це вже діючий інструмент, здатний почути тварину всередині шумного океану.

Навіщо охороні природи голос

Гідрофон може залишатися під водою значно довше, ніж дослідник або наукове судно. Він продовжує слухати вночі, в негоду і тоді, коли тварину неможливо побачити з поверхні.

Пасивний акустичний моніторинг здатний допомогти вченим визначити:

  • де і коли з'являються тюлені;
  • як змінюється їхня вокальна активність;
  • які райони особливо важливі для розмноження;
  • як тварини використовують віддалені місця проживання;
  • як людський шум впливає на їхню можливість чути одне одного.

Штучний інтелект не замінює біолога. Він знаходить важливі епізоди у величезному звуковому архіві, а людина перевіряє результат, вивчає контекст і намагається зрозуміти значення почутого.

Так океанська акустика стає не лише способом пізнання, а й формою захисту.

Коли океан отримує право голосу

Ми звикли уявляти океан через зображення: синю глибину, коралові рифи, силуети тварин у воді.

Але океан існує не лише у світлі. Він існує у звуці.

Голоси допомагають морським тваринам знаходити одне одного там, де зникає видимість. Вони супроводжують зустрічі, суперництво, розмноження, пошук їжі та турботу про потомство.

У 2025 році вчені відкрили багатство голосів гавайського тюленя-монаха. У 2026-му штучний інтелект навчився впізнавати їх серед тисяч годин океанського звучання.

Він не переклав мову тюленів людською мовою.

Він зробив дещо обережніше і, можливо, важливіше: допоміг людині перестати сприймати нечутність як мовчання.

Їх вважали безмовними. Але океан завжди знав: у них є голос.


26 Перегляди

Джерела

  • Underwater sound production of free-ranging Hawaiian monk seals

  • Hawaiian monk seals are far more 'talkative' than previously known

  • Secret underwater language of Hawaiian monk seals has 25 new calls

  • New study uncovers intricate vocal behavior of Hawaiian monk seals

  • Hawaiian Monk Seal Updates 2024

  • Hawaiian Monk Seal: Conservation Management

  • Hawaiian monk seal population rounds out a decade of growth

Читайте більше статей на цю тему:

Joel Sartore’s Photo Ark Has Documented 18,000 Animal Species - For 20 years, National Geographic photographer Joel Sartore has been building Photo Ark, a global portrait project that now spans 18,000 species. Shot against simple backdrops, the images aim to showcase animals’

Reply
Знайшли помилку чи неточність?Ми розглянемо ваші коментарі якомога швидше.