তাকে চুপচাপ মনে হতো: এআই শুনতে পেল হাওয়াইয়ের সন্ন্যাসী সিলের কণ্ঠস্বর

হাওয়াইয়ের সন্ন্যাসী সিলেরা যোগাযোগ করে।

দীর্ঘদিন ধরে এই বিরল প্রাণীদের পানির নিচে প্রায় নীরব বলে মনে করা হতো। 2025 সালে বিজ্ঞানীরা প্রথমবারের মতো তাদের কণ্ঠস্বরের প্রকৃত বৈচিত্র্য শুনতে পান। আর 2026 সালে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হাজার হাজার ঘণ্টার মহাসাগরের শব্দের মধ্যে এই সংকেতগুলো খুঁজে বের করতে শেখে।

মহাসাগর নীরব ছিল না। আমরা শুধু এখনও তা শুনতে জানতাম না।

যে কণ্ঠস্বর শোনা গিয়েছিল, কিন্তু শোনা হয়নি

হাওয়াইয়ের সন্ন্যাসী সিল হাওয়াই দ্বীপপুঞ্জের স্থানীয় প্রাণী: প্রাকৃতিক পরিবেশে এই প্রজাতি পৃথিবীর আর কোথাও পাওয়া যায় না। এর জনসংখ্যা প্রায় 1 600 প্রাণী, তাই পর্যবেক্ষণের প্রতিটি নতুন পদ্ধতি প্রজাতি সংরক্ষণের জন্য গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে।

সিলদের অধ্যয়ন করা সহজ নয়। তারা তাদের জীবনের বেশিরভাগ সময় পানিতে কাটায়, এবং তাদের আবাসস্থল দূরবর্তী দ্বীপ ও প্রবালপ্রাচীরে ছড়িয়ে আছে। চাক্ষুষ পর্যবেক্ষণ ঘটনার শুধু কিছু খণ্ডিত অংশ দেয়।

কিন্তু শব্দ মহাসাগরে থেকে যায় এমনকি যখন প্রাণীটি নিজে দেখা যায় না।

প্রথম বড় পরিবর্তন ঘটে 12 নভেম্বর 2025 সালে, যখন জার্নালে Royal Society Open Science -এ মুক্ত-জীবিত হাওয়াইয়ের সন্ন্যাসী সিলের পানির নিচের কণ্ঠস্বর নিয়ে একটি ফিল্ড স্টাডি প্রকাশিত হয়।

বিজ্ঞানীরা পাঁচটি স্থানে হাইড্রোফোন স্থাপন করেন — প্রধান হাওয়াই দ্বীপপুঞ্জ থেকে দূরবর্তী উত্তর-পশ্চিম প্রবালপ্রাচীর পর্যন্ত। 4 500 ঘণ্টার রেকর্ডিংয়ে তারা 23 000-এর বেশি কণ্ঠস্বরআবিষ্কার করেন।

পূর্বে পরিচিত কয়েকটি সংকেতের পরিবর্তে গবেষকরা বর্ণনা করেছেন 25 ধরণের কণ্ঠস্বর কল, যার মধ্যে 20টি আগে অজানা ছিল।

উনিশটি নতুন ধরণের কল ছিল সংমিশ্রণমূলক: প্রাণীরা একাধিক শব্দকে আরও জটিল ক্রমে যুক্ত করেছিল। বেশিরভাগ সংকেত এক কিলোহার্টজের নিচের ফ্রিকোয়েন্সিতে শোনা গিয়েছিল, যা এক সেকেন্ডের ভগ্নাংশ থেকে সাত সেকেন্ড পর্যন্ত স্থায়ী ছিল এবং প্রায়শই সিরিজে পুনরাবৃত্তি হতো।

যে সিলগুলোকে প্রায় নীরব মনে করা হতো, তারা আশ্চর্যজনকভাবে বাচাল হয়ে উঠল।

কণ্ঠস্বর আবিষ্কার থেকে স্বয়ংক্রিয় শ্রবণে

পরবর্তী পদক্ষেপ নেওয়া হয়েছিল 24 আগস্ট 2026 সালে।

জার্নালে Marine Mammal Science এ একটি নতুন পিয়ার-রিভিউড গবেষণা প্রকাশিত হয়েছে Description, Detection, and Classification of Hawaiian Monk Seal Vocalizations Through Deep-Learning Methods: Biological and Conservation Applications।

যদি 2025 সালের কাজটি সিলের ধ্বনিগত জগতের সমৃদ্ধি দেখিয়েছিল, তবে নতুন গবেষণাটি এমন একটি সরঞ্জাম প্রস্তাব করেছে যা বিশাল রেকর্ডিংয়ের মধ্যে তাদের কণ্ঠস্বর স্বয়ংক্রিয়ভাবে খুঁজে পেতে সক্ষম।

নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের জন্য গবেষকরা ব্যবহার করেছিলেন 4 989টি ম্যানুয়ালি লেবেল করা সংকেত, যা নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে পৃথকভাবে রাখা দুটি প্রাপ্তবয়স্ক সিল থেকে প্রাপ্ত হয়েছিল।

প্রতিটি শব্দকে স্পেকট্রোগ্রাম হিসেবে উপস্থাপন করা হয়েছিল — এমন একটি চিত্র যেখানে ফ্রিকোয়েন্সি, সময়কাল এবং তীব্রতা একটি স্বতন্ত্র প্যাটার্নে রূপান্তরিত হয়।

বিজ্ঞানীরা YOLO কম্পিউটার ভিশন সিস্টেমকে আরও প্রশিক্ষণ দিয়েছিলেন। সাধারণত এই ধরনের অ্যালগরিদম ছবি এবং ভিডিওতে বস্তু শনাক্ত করে, কিন্তু এখানে নিউরাল নেটওয়ার্ক অ্যাকোস্টিক ছবিতে কণ্ঠস্বর খুঁজছিল।

মডেলটি অর্জন করেছে 87% ওজনযুক্ত নির্ভুলতা এবং শনাক্ত করেছে 48 324 সংকেত 16 262 ঘণ্টার রেকর্ডিংয়ে একই প্রাণীদের।

যা মানুষের পক্ষে মাসের পর মাস নিরবচ্ছিন্ন শোনার প্রয়োজন হতো, সিস্টেমটি তা স্বয়ংক্রিয়ভাবে খুঁজে পেতে সক্ষম হয়েছে।

জীবন্ত মহাসাগরের পরীক্ষা

পরিষ্কার রেকর্ডিং এবং বাস্তব পানির নিচের পরিবেশ — সম্পূর্ণ ভিন্ন জগত।

মহাসাগরে সিলের কণ্ঠস্বর ঢেউ, স্রোত, অন্যান্য প্রাণীর শব্দ, জাহাজ চলাচল এবং ক্রমাগত পটভূমির শব্দের সাথে মিশে যায়। আরও জটিল পরিস্থিতিতে মডেলটি পরীক্ষা করার জন্য, বিজ্ঞানীরা নিশ্চিত সংকেতগুলিকে বাস্তব সামুদ্রিক শব্দের রেকর্ডিংয়ের সাথে বিভিন্ন কণ্ঠস্বর-থেকে-শব্দ অনুপাতে যুক্ত করেছিলেন।

পুনরায় প্রশিক্ষণের পর অ্যালগরিদম শনাক্ত করেছে 2 049 ভোকালাইজেশন 12 ঘণ্টার ফিল্ড রেকর্ডিংয়ে, যা সিলের গুরুত্বপূর্ণ আবাসস্থলে করা হয়েছিল।

নিউরাল নেটওয়ার্ক দ্বারা চিহ্নিত অ্যাকোস্টিক উপস্থিতির সময়কাল ম্যানুয়াল লেবেলিংয়ের ফলাফলের সাথে মিলে যায়।

এটি এখনও সিলের ভাষার সার্বজনীন অনুবাদক নয়। তবে এটি ইতিমধ্যে একটি কার্যকরী সরঞ্জাম যা কোলাহলপূর্ণ মহাসাগরের ভিতরে প্রাণীকে শুনতে সক্ষম।

সংরক্ষণের জন্য কণ্ঠস্বর কেন প্রয়োজন

একটি হাইড্রোফোন গবেষক বা গবেষণা জাহাজের চেয়ে অনেক বেশি সময় পানির নিচে থাকতে পারে। এটি রাতে, খারাপ আবহাওয়ায় এবং যখন প্রাণীকে পৃষ্ঠ থেকে দেখা যায় না তখনও শুনতে থাকে।

প্যাসিভ অ্যাকোস্টিক মনিটরিং বিজ্ঞানীদের নির্ধারণ করতে সাহায্য করতে পারে:

• সিলগুলি কোথায় এবং কখন উপস্থিত হয়;
• কীভাবে তাদের কণ্ঠস্বরের কার্যকলাপ পরিবর্তিত হয়;
• কোন এলাকাগুলি প্রজননের জন্য বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ;
• কীভাবে প্রাণীরা দূরবর্তী আবাসস্থল ব্যবহার করে;
• কীভাবে মানুষের শব্দ একে অপরকে শোনার তাদের ক্ষমতাকে প্রভাবিত করে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা জীববিজ্ঞানীকে প্রতিস্থাপন করে না। এটি বিশাল শব্দ সংরক্ষণাগারে গুরুত্বপূর্ণ পর্বগুলি খুঁজে পায়, এবং মানুষ ফলাফল যাচাই করে, প্রসঙ্গ অধ্যয়ন করে এবং যা শোনে তার অর্থ বোঝার চেষ্টা করে।

এভাবে মহাসাগরীয় ধ্বনিবিদ্যা কেবল জ্ঞানের উপায়ই নয়, সুরক্ষার একটি রূপও হয়ে ওঠে।

যখন মহাসাগর কণ্ঠস্বরের অধিকার পায়

আমরা ছবির মাধ্যমে মহাসাগরকে কল্পনা করতে অভ্যস্ত: নীল গভীরতা, প্রবাল প্রাচীর, জলে প্রাণীদের ছায়া।

কিন্তু মহাসাগর কেবল আলোতে বিদ্যমান নয়। এটি শব্দে বিদ্যমান।

কণ্ঠস্বর সামুদ্রিক প্রাণীদের সেখানে একে অপরকে খুঁজে পেতে সাহায্য করে যেখানে দৃশ্যমানতা অদৃশ্য হয়ে যায়। তারা সাক্ষাৎ, প্রতিদ্বন্দ্বিতা, প্রজনন, খাদ্য সন্ধান এবং সন্তানের যত্নের সাথে থাকে।

2025 সালে বিজ্ঞানীরা হাওয়াইয়ান সন্ন্যাসী সিলের কণ্ঠস্বরের সমৃদ্ধি আবিষ্কার করেন। 2026-এ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হাজার হাজার ঘণ্টার মহাসাগরীয় শব্দের মধ্যে তাদের চিনতে শিখেছে।

এটি সিলের ভাষাকে মানুষের ভাষায় অনুবাদ করেনি।

এটি আরও সতর্ক এবং সম্ভবত আরও গুরুত্বপূর্ণ কিছু করেছে: মানুষকে নীরবতা হিসেবে অশ্রবণীয়তাকে গ্রহণ করা বন্ধ করতে সাহায্য করেছে।

তাদের নীরব বলে মনে করা হত। কিন্তু মহাসাগর সর্বদা জানত: তাদের কণ্ঠস্বর আছে।