27-29 Nisan 2026 tarihlerinde Kansas City'de (Missouri, ABD) gerçekleştirilen Petfood Forum 2026, evcil hayvan maması üretim endüstrisinin dünya çapındaki en önemli buluşma noktası oldu. Etkinliğe 40'tan fazla ülkeden binlerce profesyonel, 400'den fazla katılımcı şirket ve sektörün önde gelen uzmanları katılım sağladı.
Forumun ana gündem maddelerini yapay zeka, inovasyon, kişiselleştirilmiş beslenme ve evrilen tüketici tercihleri oluşturdu. Özellikle yapay zeka, neredeyse her oturumun merkezindeki konu olarak öne çıktı. Ekipman tedarikçilerinden marka yöneticilerine kadar tüm paydaşlar, yapay zekanın evcil hayvan maması sektöründeki değer zincirini nasıl baştan aşağı değiştirdiğini tartıştı.
Yapay zekanın temel uygulama alanları şu başlıklar altında toplandı:
1. Lezzet Tahmini — Yapay zeka sistemleri, tarifleri optimize etmek adına bileşen içeriklerini, kimyasal tanımlayıcıları ve hayvanların lezzet tercihlerini analiz ediyor.
2. Formül Optimizasyonu — Besin değeri, maliyet ve evcil hayvanların damak tadı göz önünde bulundurularak en ideal bileşen kombinasyonunu belirlemek için makine öğreniminden yararlanılıyor.
3. Kalite Kontrol — Otomatik sistemler, üretim süreçlerindeki olası sapmaları gerçek zamanlı olarak tespit edebiliyor.
4. Tüketici Talebi Tahmini — Yapay zeka, pazar trendlerini analiz ederek üreticilerin ürün yelpazelerini talebe göre uyarlamalarına yardımcı oluyor.
5. Üretim Otomasyonu — Bu teknoloji, üretim hatlarının yönetiminden ekipmanların bakım ihtiyaçlarının öngörülmesine kadar geniş bir alanı kapsıyor.
Forumun bir diğer dikkat çeken konusu ise beslenmede hiper-kişiselleştirme oldu. Sektörel verilere göre, kişiselleştirilmiş evcil hayvan maması segmenti yıllık bazda %180 oranında devasa bir büyüme sergiledi.
Modern sistemler; hayvanın cinsine, yaşına, hareket seviyesine, sağlık durumuna, mikrobiyomuna, genetik yapısına ve bireysel tercihlerine göre uyarlanmış mamalar üretilmesine imkan tanıyor. Yapay zeka algoritmaları, belirli bir evcil hayvanın ihtiyaçlarına en uygun formülleri oluşturmak için veteriner kayıtları, giyilebilir teknolojik cihazlar ve sahiplerle yapılan anket verilerini işliyor. Bu noktada asıl hedef, söz konusu teknolojilerin üretim süreçlerine entegre edilmesidir. Üreticilerin önündeki en büyük engel ise kişiselleştirme çözümlerini, verimliliği düşürmeden geleneksel üretim hatlarına nasıl dahil edecekleri sorusunda yatıyor.
Çözüm olarak şu yöntemler önerildi:
- Küçük partilerin üretiminde esneklik sağlayan modüler konveyör sistemleri,
- Otomatik bileşen dozajlama sistemleri,
- Gerçek zamanlı optimizasyon sağlayan üretim süreçlerinin dijital ikizleri,
- Yasal mevzuatlara uyumu otomatik olarak denetleyen sistemler.
Kişiselleştirme yalnızca bir pazarlama stratejisi değil, mama üretim felsefesinde yaşanan köklü bir dönüşümdür. Bu eğilim, sektördeki premiumlaşma, doğallık ve sürdürülebilirlik gibi daha geniş çaplı trendlerle de örtüşmektedir. Evcil hayvanlarını ailenin bir ferdi olarak gören tüketiciler, onlar için özel olarak tasarlanmış yüksek kaliteli bakım çözümlerine yatırım yapmaya her geçen gün daha fazla istekli hale geliyor.
