W świecie, gdzie każda minuta interakcji z klientem albo generuje przychody, albo powoduje ich utratę, uznanie TP (dawniej Teleperformance) za wizjonerskiego lidera w raporcie Frost & Sullivan 2026 dotyczącym zarządzania doświadczeniem klienta w regionie Azji i Pacyfiku wydaje się nie tylko nagrodą, ale sygnałem, dokąd zmierzają pieniądze korporacji.
Firma uzyskała najwyższy łączny wynik w kategoriach innowacji i wzrostu spośród 21 uczestników z ponad 200 dostawców. To już ósmy rok z rzędu, kiedy TP utrzymuje pozycję lidera w obu kategoriach. Według prognoz Frost & Sullivan, rynek usług CX w regionie wzrośnie z 41,91 mld dolarów w 2024 roku do 52,57 mld do roku 2030. W takich warunkach inwestycje w sztuczną inteligencję przestają być eksperymentem i stają się bezpośrednią dźwignią do zwiększania marży.
TP zainwestowało 100 mln dolarów w rozwój sztucznej inteligencji. Platforma TP.ai umożliwia analizę 100% transakcji zamiast typowych 2-3% próbek. Daje to przedsiębiorstwom pełny obraz problemów i możliwości na całej ścieżce klienta. W rezultacie firmy przechodzą od punktowych usprawnień do systemowej transformacji, która bezpośrednio wpływa na retencję i cross-selling.
Krishna Baidya, analityk Frost & Sullivan, zauważa: TP nie tylko ogłasza możliwości sztucznej inteligencji, ale wdraża je na skalę przemysłową w całym regionie. Kluczem jest połączenie globalnej infrastruktury, lokalnej ekspertyzy i rygorystycznego zarządzania dla sektorów regulowanych. Właśnie to pozwala obsługiwać jednocześnie rynki dojrzałe i szybko rozwijające się, bez utraty jakości.
Dla inwestorów i dyrektorów finansowych oznacza to zmianę z tradycyjnego modelu BPO, gdzie zysk zależał od liczby godzin, na model, w którym wartość tworzona jest za pomocą danych i algorytmów. Kto jako pierwszy nauczy się zarządzać sztuczną inteligencją typu agentowego na poziomie przedsiębiorstwa, zyskuje trwałą przewagę konkurencyjną i wyższą wycenę.
Model regionalny TP to kolejny finansowy atut. Dostosowanie rozwiązań do różnych języków, regulacji i oczekiwań klientów zmniejsza ryzyko i przyspiesza skalowanie. W efekcie kapitał zainwestowany w technologie działa efektywniej niż w przypadku operacji czysto ludzkich.
Uznanie ze strony Frost & Sullivan potwierdza: w 2026 roku pieniądze w doświadczeniach klienta płyną nie do tych, którzy najgłośniej mówią o sztucznej inteligencji, ale do tych, którzy już udowodnili zdolność do zarządzania nią na poziomie całej organizacji. TP właśnie taką drogę prezentuje — od eksperymentów do mierzalnych wyników biznesowych.
Ostatecznie, firmy, które dziś inwestują w zarządzanie i orkiestrację sztucznej inteligencji dla CX, jutro będą decydować, czyje budżety na marketing i wsparcie się zwrócą, a czyje nie.
