GoogleとNASAジェット推進研究所は、宇宙から地球規模のメタン排出を追跡する人工知能を開発した。このモデルはMAPL-EMITと名付けられ、科学誌Proceedings of the National Academy of Sciencesで発表された。
このツールは、国際宇宙ステーションに搭載されたEMIT分光計のデータを使用する。重なり合うプルームのケースを含め、メタン発生源の検出と位置特定を自動化する。
モデルは3,6百万の物理シミュレーションされたメタンプルームで訓練された。これにより、複雑な地形により適切に対応し、以前は手動分析が必要だった状況でも漏れを特定できるようになった。
テストの結果、MAPL-EMITは人間の専門家よりも50%多くメタン漏れを検出する。さらに、このシステムは世界中で23千以上の隠れたプルームを明らかにし、その中には25の最大排出源埋立地のうち24も含まれていた。
都市固形廃棄物埋立地は、米国における主要な人為的メタン発生源のトップ3に入る。こうした地点の探索を自動化することで、ターゲットを絞った緩和——的を絞った排出削減——を加速させることができる。
この共同研究は、超汚染物質対策におけるGoogleの取り組みを継続するものだ。同社は以前、廃棄物のリサイクルとカーボンクレジットの生成のためにAMPと提携した。
これは今後数年間のメタン排出削減に向けた世界的な取り組みにどのような影響を与えるだろうか？
