Google এবং NASA-র জেট প্রপালশন ল্যাবরেটরি একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তৈরি করেছে, যা মহাকাশ থেকে বিশ্বব্যাপী মিথেন নির্গমন পর্যবেক্ষণ করে। মডেলটির নাম দেওয়া হয়েছে MAPL-EMIT এবং এটি Proceedings of the National Academy of Sciences নামক বিজ্ঞান জার্নালে উপস্থাপিত হয়েছে।
এই টুলটি আন্তর্জাতিক মহাকাশ স্টেশনে স্থাপিত EMIT স্পেকট্রোমিটারের ডেটা ব্যবহার করে। এটি মিথেন উৎস সনাক্তকরণ ও অবস্থান নির্ণয় স্বয়ংক্রিয় করে, যার মধ্যে ওভারল্যাপিং প্লুমের ঘটনাও অন্তর্ভুক্ত।
মডেলটিকে 3,6 মিলিয়ন শারীরিকভাবে সিমুলেট করা মিথেন প্লুমের উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল। এটি জটিল ভূদৃশ্য মোকাবিলায় এবং এমন পরিস্থিতিতে ফুটো শনাক্ত করতে সক্ষম করেছে যেখানে আগে হাতে বিশ্লেষণ প্রয়োজন হতো।
পরীক্ষার ফলাফল অনুযায়ী, MAPL-EMIT মানুষের বিশেষজ্ঞদের তুলনায় 50% বেশি মিথেন ফুটো শনাক্ত করে। এছাড়া, সিস্টেমটি বিশ্বব্যাপী 23 হাজারেরও বেশি লুকানো প্লুম উন্মোচন করেছে, যার মধ্যে 25টি বৃহত্তম নির্গমন-উৎস ল্যান্ডফিলের 24টি অন্তর্ভুক্ত।
পৌর কঠিন বর্জ্য ল্যান্ডফিল মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে মিথেনের তিনটি প্রধান মানবসৃষ্ট উৎসের মধ্যে পড়ে। এ ধরনের স্থান খোঁজার স্বয়ংক্রিয়করণ targeted mitigation — অর্থাৎ লক্ষ্যযুক্ত নির্গমন হ্রাস — ত্বরান্বিত করতে সহায়তা করে।
এই সহযোগিতা সুপার-দূষণকারী মোকাবিলায় Google-এর কাজ চালিয়ে যাচ্ছে। এর আগে কোম্পানিটি বর্জ্য পুনর্ব্যবহার ও কার্বন ক্রেডিট উৎপাদনের জন্য AMP-এর সঙ্গে অংশীদারিত্ব করেছে।
আগামী কয়েক বছরে মিথেন নির্গমন হ্রাসের বৈশ্বিক প্রচেষ্টায় এটি কীভাবে প্রভাব ফেলবে?
