Google ומעבדת ההנעה הסילונית של NASA פיתחו בינה מלאכותית שעוקבת אחר פליטות מתאן גלובליות מהחלל. המודל נקרא MAPL-EMIT והוצג בכתב העת המדעי Proceedings of the National Academy of Sciences.
הכלי משתמש בנתוני הספקטרומטר EMIT המותקן בתחנת החלל הבינלאומית. הוא מבצע אוטומציה של איתור ולוקליזציה של מקורות מתאן, כולל מקרים של שובלי פליטה חופפים.
המודל אומן על 3.6 מיליון שובלי מתאן שדומו פיזית. הדבר אפשר לו להתמודד טוב יותר עם נופים מורכבים ולזהות דליפות בתנאים שבעבר חייבו ניתוח ידני.
לפי תוצאות הבדיקות, MAPL-EMIT מזהה 50% יותר דליפות מתאן מאשר מומחים אנושיים. בנוסף, המערכת חשפה יותר מ-23 אלף שובלים נסתרים ברחבי העולם, ובהם 24 מתוך 25 מהמטמנות הגדולות ביותר שהן מקורות פליטה.
מטמנות עירוניות לפסולת מוצקה הן בין שלושת המקורות האנתרופוגניים העיקריים של מתאן בארצות הברית. אוטומציה של איתור נקודות כאלה מסייעת להאיץ targeted mitigation — צמצום ממוקד של פליטות.
שיתוף הפעולה ממשיך את עבודתה של Google במאבק במזהמים-על. בעבר התקשרה החברה בשותפות עם AMP למיחזור פסולת ולהפקת נקודות זכות פחמן.
כיצד ישפיע הדבר על המאמצים העולמיים לצמצום פליטות מתאן בשנים הקרובות?
