Google и NASA представили ИИ-модель MAPL-EMIT для картирования выбросов метана из космоса

Отредактировано: Svitlana Velhush

Tweet not found

The embedded tweet could not be found…

Google и Лаборатория реактивного движения NASA разработали искусственный интеллект, который отслеживает глобальные выбросы метана из космоса. Модель получила название MAPL-EMIT и была представлена в научном журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.

Инструмент использует данные спектрометра EMIT, установленного на Международной космической станции. Он автоматизирует обнаружение и локализацию источников метана, включая случаи перекрывающихся шлейфов.

Модель обучали на 3,6 миллиона физически смоделированных шлейфов метана. Это позволило ей лучше справляться со сложными ландшафтами и выявлять утечки в условиях, где раньше требовался ручной анализ.

По результатам тестов MAPL-EMIT обнаруживает на 50% больше утечек метана, чем эксперты-люди. Кроме того, система выявила более 23 тысяч скрытых шлейфов по всему миру, в том числе 24 из 25 крупнейших свалок-источников выбросов.

Муниципальные свалки твердых отходов входят в тройку главных антропогенных источников метана в США. Автоматизация поиска таких точек помогает ускорить targeted mitigation — целенаправленное сокращение выбросов.

Коллаборация продолжает работу Google по борьбе с суперзагрязнителями. Ранее компания заключила партнерство с AMP для переработки отходов и генерации углеродных кредитов.

Как это повлияет на глобальные усилия по сокращению выбросов метана в ближайшие годы?

32 Просмотров

Источники

  • Google, NASA launch AI model to map methane emissions from space

Комментарии

Читайте больше статей по этой теме:

OpenAI showed that AI agents can handle the slowest step in modern biology, making sense of huge experiments. By splitting a huge brain experiment among 1,946 AI agents, OpenAI got in 32 minutes what it estimates would take people months: a ranked list of leads for new

Image
OpenAI
OpenAI
@OpenAI

GPT-Rosalind surfaced a new lead for drug discovery: could restoring cholesterol transport protect neurons from degeneration? DCTN1 is a gene linked to Perry syndrome, a rare neurodegenerative disorder. In mouse-brain data, disrupting it increased expression of genes involved in

Reply
Вы нашли ошибку или неточность?Мы учтем ваши комментарии как можно скорее.