Google ve NASA, uzaydan metan emisyonlarını haritalamak için MAPL-EMIT yapay zeka modelini tanıttı

Düzenleyen: Svitlana Velhush

Tweet not found

The embedded tweet could not be found…

Google ve NASA'nın Jet İtki Laboratuvarı, uzaydan küresel metan emisyonlarını izleyen bir yapay zeka geliştirdi. MAPL-EMIT adı verilen model, Proceedings of the National Academy of Sciences bilimsel dergisinde tanıtıldı.

Araç, Uluslararası Uzay İstasyonu'nda bulunan EMIT spektrometresinin verilerini kullanıyor. Metan kaynaklarının tespitini ve konumlandırılmasını, üst üste binen metan bulutlarının olduğu durumlar dahil olmak üzere otomatikleştiriyor.

Model, 3,6 milyon fiziksel olarak modellenmiş metan bulutu üzerinde eğitildi. Bu, karmaşık arazilerle daha iyi başa çıkmasını ve daha önce manuel analiz gerektiren koşullarda sızıntıları tespit etmesini sağladı.

Test sonuçlarına göre MAPL-EMIT, insan uzmanlardan 50% daha fazla metan sızıntısı tespit ediyor. Ayrıca sistem, dünya çapında 23 binden fazla gizli metan bulutu ortaya çıkardı; bunların arasında en büyük 25 emisyon kaynağı çöp sahasından 24 tanesi de var.

Belediye katı atık depolama sahaları, ABD'deki en büyük üç insan kaynaklı metan kaynağı arasında yer alıyor. Bu tür noktaların aranmasının otomatikleştirilmesi, targeted mitigation — yani hedefli emisyon azaltımı — sürecini hızlandırmaya yardımcı oluyor.

Bu iş birliği, Google'ın süper kirleticilerle mücadele çalışmalarını sürdürüyor. Şirket daha önce atık geri dönüşümü ve karbon kredisi üretimi için AMP ile ortaklık kurmuştu.

Bu, önümüzdeki yıllarda metan emisyonlarını azaltmaya yönelik küresel çabaları nasıl etkileyecek?

33 Görüntülenme

Kaynaklar

  • Google, NASA launch AI model to map methane emissions from space

Yorumlar

Bu konuyla ilgili daha fazla makale okuyun:

Korea Aerospace Industries says its AI module on the 12U BEE-1012 CubeSat, launched on Nuri Oct 7, passed an orbital pilot Oct 20. Given a simulated fault, it diagnosed cause and scope and sent back a fix plan. A main demo starts in December. Image Credit: Yonsei University

Image
Reply

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply
Bir hata veya yanlışlık buldunuz mu?Yorumlarınızı en kısa sürede değerlendireceğiz.