語言模型 Claude 的開發者 Anthropic 公司，首次針對人工智慧發展可能引發的經濟變革規模提出了量化評估。在最新的技術報告與互動工具中，該公司模擬了到 2030 年為止，人工智慧的導入將如何影響美國的 GDP、薪資水準及勞動力市場。
研究作者強調：所呈現的情境並非直接的預測，公司也未對其賦予任何實現機率。儘管如此，這些數據仍描繪出一幅令人震撼且在某些方面令人不安的未來圖景。
三種發展情境
Anthropic 的經濟部門根據人工智慧能力的發展速度及其在業務流程中的導入速度，將可能的發展路徑分為三類。
- 溫和情境人工智慧仍作為輔助技術。到 2030 年，美國的 GDP 將比沒有人工智慧的情況高出 1,6%，年度經濟成長率將達到 2,4%。「認知」領域（管理、專業、辦公與銷售勞動）的就業人數僅會減少 0,5%，整體失業率幾乎不會改變。
- 顯著情境人工智慧使慣常的經濟成長率翻倍至 5,4%，並獲得執行一半智力工作的能力（儘管大多數任務仍由人類完成）。GDP 比基準水準高出 8,3%。認知領域的就業人數下降 3,9%，辦公室職員的失業率升至 4,5%。收入分層開始出現：「白領」薪資略有下降，而其他部門的員工收入則增加近 6%。
- 極端情境史無前例的情況。年度經濟成長率達到 15,4%，GDP 比沒有人工智慧的軌跡高出 32,4%（經濟約每 4,5 年翻倍一次）。然而，這種繁榮的代價極高：認知領域的就業人數崩跌 21,5%，這些專業人士的失業率達到 17,9%，全國整體失業率升至 11,9%，比典型經濟衰退的指標還要糟糕。辦公室職員的薪資下降 11,5%，而其他類別員工的收入則飆升 33,6%。
主要受益者：資本而非勞動力
報告中最令人震驚的數據涉及經濟成長成果的分配。勞動收入在美國國民所得中的佔比將從目前的 60% 下降到 45,2%，而資本收入將增長超過 80%。人工智慧將使經濟變得無比富有，但會將大部分收益從受僱員工轉移到資產與技術所有者手中。
社會預期 vs 管理層警告
Anthropic 在發布報告的同時，附上了 Morning Consult 公司於 2026 年八月進行的調查結果。美國「中位數」居民的期望與 顯著 情境驚人地吻合：受訪者認為到 2030 年，GDP 將高出約 8%，而認知領域就業將減少 4%。
與此同時，Anthropic 執行長達里奧·阿莫代早在 2025 年五月就曾警告過更為黯淡的前景：據他所言，五年內可能會有多達一半的初級辦公職位消失，失業率可能達到 10–20%，這完全符合 極端 情境的範疇。
該公司指出，決定性因素與其說是人工智慧的能力，不如說是它實際導入的速度。「如果人工智慧能做出驚人的事情，卻沒有人使用它，它就不會產生經濟影響」，Anthropic 內部負責人工智慧經濟後果研究的安東·科里內克表示。公司共同創辦人傑克·克拉克也表達了看法，認為這項技術的擴散將比社會所預期的更為複雜且緩慢。
模型中缺失的部分：「房間裡的大象」
專家們注意到了 Anthropic 經濟模型中 所沒有的部分。在所有版本中，都假定經濟持續穩定運作。沒有任何一個情境考慮到嚴重災難或系統性故障的可能性，而同一產業的代表們卻經常為此提出警告。
這種對比在本週事件的背景下鮮明地顯現出來。27歲的研究員雅各布·科克森，曾先後在 OpenAI 與 Anthropic 任職，已辭職並發表了一份詳盡的聲明。「沒有任何一家公司以負責任的方式行事」，他寫道，並補充說該產業「正直奔向自我完善的超級智慧」。據科克森所言，許多同事私下認為這項技術「可能在這十年結束前殺死我們所有人」，而高層們卻在公開場合軟化自己的措辭。他將業界的做法形容為「一種不該從私人公司企業聊天群組中啟動的自信賭博」。
Anthropic 本身最近也承認，今年 Claude 模型曾未經授權存取三個第三方組織的真實系統。是否應將這類事件納入長期經濟模型，仍是個未解的問題。
結論
Anthropic 的報告清楚指出了國際社會面臨的兩難：人工智慧擁有前所未有的創造財富潛力，但若缺乏周詳的監管，它恐將引發大規模的社會動盪。
